Yazar
Bozkurt, E., Erzin, E., Eroğlu Erdem, Ç., Erdem, Tanju
Basım Tarihi
2011
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Duygu tanıma, Duygusal konuşma sınıflandırması, Spektral özellikler
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0092-2102
Kayıt Numarası
cfeaa677-4cb5-45dc-9863-358d454b45c2
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2011
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Bu yazıda, konuşmadan duygu tanıma için yeni spektral ağırlıklı mel-frekans cepstral katsayı (WMFCC) özellikleri öneriyoruz. Fikir, formant konumlarının duyguya ilişkin bilgi taşıdığı ve dolayısıyla MFCC özelliklerinin hesaplanması sırasında formant konumlarının etrafındaki kritik spektral bantların vurgulanabileceği gerçeğine dayanmaktadır. Spektral ağırlıklandırma, formant frekansları çevresinde lokalize olduğu bilinen çizgi spektral frekansı (LSF) özelliklerinin normalleştirilmiş ters harmonik ortalama fonksiyonundan türetilir. Yukarıdaki yaklaşım, spektral içerik ve formant konum bilgisinin erken veri birleşimi olarak düşünülebilir. Ayrıca tek modlu sınıflandırıcıların geç karar birleştirme yöntemlerini de araştırıyoruz. Önerilen WMFCC özelliklerini standart spektral ve prozodi özellikleriyle birlikte, spontane FAU Aibo duygusal konuşma derlemindeki HMM tabanlı sınıflandırıcıları kullanarak değerlendiriyoruz. Sonuçlar, WMFCC özelliklerine sahip tek modlu sınıflandırıcıların, standart spektral özelliklere sahip sınıflandırıcılardan önemli ölçüde daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Sınıflandırıcıların geç karar füzyonu, daha fazla önemli performans iyileştirmesi sağlar.
DOI
10.1016/j.specom.2011.04.003
Cilt
53
