Kuyrukların performansını tahmin etmek – Veri analitiği yaklaşımı

İsim Kuyrukların performansını tahmin etmek – Veri analitiği yaklaşımı
Yazar Yang, K. K., Çayırlı, Tuğba, Low, J. M.W.
Basım Tarihi: 2016
Basım Yeri - Elsevier
Konu Kuyruklar için veri analitiği, Simülasyon, Doğrusal olmayan regresyon, Alternatif koşullu beklenti
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2-s2.0-84976591686
Kayıt Numarası 19de4e03-1e11-49ba-9104-b269edbce879
Lokasyon İş idaresi
Tarih 2016
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Sistem geçiciliği ve standart dışı varsayımlara sahip çoklu sunucu kuyruklarının mevcut modelleri, pratikte geniş çapta kullanılamayacak kadar karmaşık veya varsayımları açısından kısıtlıdır. Bu makale, veri analitiğinin kullanılmasını, verileri oluşturmak için bilgisayar simülasyonunun ve Alternatif Koşullu Beklenti (ACE) adı verilen gelişmiş bir doğrusal olmayan regresyon tekniğinin birleştirilmesiyle sıraların performansını planlanmış bir başlangıç ​​ve bitiş zamanı ile tahmin etmek için kullanımı kolay bir denklem seti oluşturmayı önermektedir. Sonuçlarımız, denklemlerin sunucu sayısının, ortalama varış yükünün, oturum uzunluğunun ve hizmet süresi değişkenliğinin bir fonksiyonu olarak kuyruk performansını doğru bir şekilde tahmin edebildiğini göstermektedir. Uygulamada kullanımını daha da kolaylaştırmak için denklemler, http://singlequeuesystemstool.com/ adresinden erişilebilen açık kaynaklı bir çevrimiçi araç halinde geliştirildi. Önerilen veri analitiği prosedürü, diğer daha karmaşık sistemleri modellemek için kullanılabilir.
DOI 10.1016/j.cor.2016.06.005
Cilt 76
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Kuyrukların performansını tahmin etmek – Veri analitiği yaklaşımı

Yazar Yang, K. K., Çayırlı, Tuğba, Low, J. M.W.
Basım Tarihi 2016
Basım Yeri - Elsevier
Konu Kuyruklar için veri analitiği, Simülasyon, Doğrusal olmayan regresyon, Alternatif koşullu beklenti
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2-s2.0-84976591686
Kayıt Numarası 19de4e03-1e11-49ba-9104-b269edbce879
Lokasyon İş idaresi
Tarih 2016
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Sistem geçiciliği ve standart dışı varsayımlara sahip çoklu sunucu kuyruklarının mevcut modelleri, pratikte geniş çapta kullanılamayacak kadar karmaşık veya varsayımları açısından kısıtlıdır. Bu makale, veri analitiğinin kullanılmasını, verileri oluşturmak için bilgisayar simülasyonunun ve Alternatif Koşullu Beklenti (ACE) adı verilen gelişmiş bir doğrusal olmayan regresyon tekniğinin birleştirilmesiyle sıraların performansını planlanmış bir başlangıç ​​ve bitiş zamanı ile tahmin etmek için kullanımı kolay bir denklem seti oluşturmayı önermektedir. Sonuçlarımız, denklemlerin sunucu sayısının, ortalama varış yükünün, oturum uzunluğunun ve hizmet süresi değişkenliğinin bir fonksiyonu olarak kuyruk performansını doğru bir şekilde tahmin edebildiğini göstermektedir. Uygulamada kullanımını daha da kolaylaştırmak için denklemler, http://singlequeuesystemstool.com/ adresinden erişilebilen açık kaynaklı bir çevrimiçi araç halinde geliştirildi. Önerilen veri analitiği prosedürü, diğer daha karmaşık sistemleri modellemek için kullanılabilir.
DOI 10.1016/j.cor.2016.06.005
Cilt 76
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.