Yazar
Özkanca, Yasin Serdar, Öztürk, M. G., Ekmekci, Merve Nur, Atkins, D. C., Demiroğlu, Cenk, Ghomi, R. H.
Basım Tarihi
2019-05-01
Basım Yeri
-
S. Karger AG
Konu
Ses özellikleri, Derin sinir ağları, Depresyon taraması, Özellik seçimi, Parkinson hastalığı, Ses biyobelirteçleri, Ses teknolojisi
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2504-110X
Kayıt Numarası
8e0553b0-3b30-408f-ac9d-a6a39e7d428b
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2019-05-01
Örnek Metin
Depresyon dünya çapında ciddi sakatlıklara yol açan yaygın bir zihinsel sağlık sorunudur. Sadece yaygın olmakla kalmaz, aynı zamanda diğer zihinsel ve nörolojik hastalıklarla da sıklıkla birlikte görülür. Parkinson hastalığı (PD), kişinin fonksiyonlarını doğrudan bozan semptomlara yol açar. Depresyonun erken teşhisi ve tespiti tedaviye yardımcı olabilir, ancak teşhis genellikle bir sağlık uzmanıyla görüşmeyi veya yapılandırılmış bir teşhis anketini gerektirir. Bu nedenle, günlük yaşamdaki depresyon semptomlarını izlemeye yönelik göze çarpmayan önlemlerin, klinik tedavi için depresyonun taranmasında büyük faydası olabilir. Depresyonun vokal biyobelirteçleri, mevcut araştırmanın odak noktası olan günlük yaşamdaki depresyon semptomlarını değerlendirmede potansiyel olarak etkili bir yöntemdir. 921 benzersiz Parkinson hastasından oluşan bir veri tabanımız ve bu hastaların kendilerini depresif hissedip hissetmediklerine ilişkin öz değerlendirmeleri var. Bu hastalardan alınan ses kayıtları, depresyonu öngörmek için makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerine girdi görevi gören paralinguistik özellikleri çıkarmak için kullanıldı. Sonuçlar burada sunulmakta ve dil içeriği olmayan kayıtların doğası göz önüne alındığında sınırlamalar tartışılmaktadır. Modellerimiz, depresif ve depresif olmayan deneklerin ses özelliklerini ve PH şiddetini kullanarak doğru bir şekilde sınıflandırılmasında 0,77'ye kadar yüksek doğruluk elde etti. Depresyon ve PH şiddetinin 0,3936'lık bir korelasyon katsayısına sahip olduğunu bulduk; bu, sesten depresyonu tahmin etmede değerli bir özellik sağlıyor. Sonuçlarımız depresyon hissi ile Parkinson hastalığı şiddeti arasında açık bir ilişki olduğunu göstermektedir. Ses, PH hastalarında depresyonu taramak için etkili bir dijital biyobelirteç olabilir.
DOI
10.1159/000500354
Cilt
3
