Yazar
Sakarya, I. E., Kundakcıoğlu, Ömer Erhun
Basım Tarihi
2023-02
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Eğri altındaki alan, Karışık tamsayılı doğrusal programlama, Çok örnekli öğrenme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0925-5001
Kayıt Numarası
ad0fc349-2d1b-428b-8d28-803adafb7906
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2023-02
Örnek Metin
Bu çalışmanın amacı, tanık örnekler için elde edilen Alıcı Çalışma Karakteristiği (ROC) eğrisi altındaki alanı maksimuma çıkararak çoklu örnek sınıflandırma problemini çözmektir. Tanıkları seçen ve çoklu örnek sınıflandırma için doğrusal bir sıralama fonksiyonu kullanarak mümkün olan en iyi ROC eğrisini üreten bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli türetiyoruz. Formülasyon, ticari bir matematiksel optimizasyon çözücünün yanı sıra hızlı bir meta-sezgisel yaklaşım kullanılarak çözülür. Veriler doğrusal olarak ayrılamadığında, sorunu çözmek için yeni özelliklerin nasıl oluşturulabileceğini gösteriyoruz. Yöntemlerimizi literatürdeki en son yaklaşımlarla karşılaştırmak için kapsamlı bir hesaplamalı çalışma sunuyoruz. Çalışmamız, çeşitli kıyaslama örnekleri için çapraz doğrulama yoluyla optimal doğrusal sıralama fonksiyonunun başarısını ortaya koymaktadır.
DOI
10.1007/s10898-022-01219-y
Cilt
85
