Yazar
Mahmoudi, Nader, Duman, Ekrem
Basım Tarihi
20115-04-01
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Kredi kartı dolandırıcılığı, Doğrusal diskriminant, Fisher doğrusal diskriminant fonksiyonu, Değiştirilmiş Fisher diskriminant, Karlılık
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1873-6793
Kayıt Numarası
66562783-4101-4ace-a1f4-b7e32baa0d9b
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
20115-04-01
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Kredi kartı işlemlerinin sayısının artmasına paralel olarak dolandırıcılıktan kaynaklanan maddi kayıplar da arttı. Böylece kredi kartı dolandırıcılığı tespitinin hem akademisyenler hem de bankalar nezdinde popülaritesi arttı. Kredi kartı dolandırıcılığı literatüründe, bazıları oldukça karmaşık algoritmalar taşıyan birçok denetimli öğrenme yöntemi tanıtılmıştır. Üzerine oluşturuldukları veri kümesine bir şekilde aşırı uyum sağlayan karmaşık algoritmalarla karşılaştırıldığında, daha basit algoritmaların bir dizi veri kümesi üzerinde daha sağlam bir performans göstermesi beklenebilir. Doğrusal diskriminant fonksiyonları daha az karmaşık sınıflandırıcılar olmasına ve kredi kartı dolandırıcılığının tespiti gibi yüksek boyutlu problemler üzerinde çalışabilmesine rağmen şu ana kadar pek ilgi görmemiştir. Bu çalışma, kredi kartı dolandırıcılığı tespit probleminde ilk kez Fisher Diskriminant Fonksiyonu adı verilen doğrusal bir diskriminantı araştırmaktadır. Öte yandan, bu ve diğer bazı alanlarda, yanlış negatiflerin maliyeti, yanlış pozitiflerden çok daha yüksektir ve her işlem için farklıdır. Bu nedenle en önemli örneklere yönelik sınıflandırma yöntemlerinin geliştirilmesi gerekmektedir. Bunun üstesinden gelmek için, bu çalışmada geleneksel fonksiyonu önemli durumlara daha duyarlı hale getiren Değiştirilmiş Fisher Ayrıştırma Fonksiyonu önerilmiştir. Bu sayede sahtekarlık/meşru sınıflandırıcıdan elde edilebilecek kazanç maksimum seviyeye çıkarılmış olur. Deneysel sonuçlar, Değiştirilmiş Fisher Diskriminantının daha fazla kar elde edebileceğini doğrulamaktadır.
DOI
10.1016/j.eswa.2014.10.037
Cilt
42
