Yazar
Sahin, Y., Bulkan, S., Duman, Ekrem
Basım Tarihi
2013-11-01
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Maliyete duyarlı modelleme, Kredi kartı dolandırıcılığının tespiti, Karar ağacının çıkarılması, Sınıflandırma, Değişken yanlış sınıflandırma maliyeti
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0957-4174
Kayıt Numarası
bda23727-7c48-4215-99d1-cabd8c496926
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2013-11-01
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Bilgi teknolojisindeki gelişmelerle birlikte dolandırıcılık tüm dünyaya yayılıyor ve büyük maddi kayıplara neden oluyor. Kredi kartı sistemleri için CHIP&PIN gibi dolandırıcılık önleme mekanizmaları geliştirilmiş olsa da, bu mekanizmalar, çevrimiçi kredi kartı dolandırıcılığı olarak adlandırılan, sanal POS (Satış Noktası) terminalleri üzerinden yapılan sahte kredi kartı kullanımı veya mail order gibi en yaygın dolandırıcılık türlerini engelleyememektedir. Sonuç olarak dolandırıcılık tespiti, bu tür dolandırıcılık türlerini durdurmanın temel aracı ve muhtemelen en iyi yolu haline geliyor. Bu çalışmada, terminal olmayan her düğümde bölme özniteliğini seçerken yanlış sınıflandırma maliyetlerinin toplamını en aza indiren, maliyete duyarlı yeni bir karar ağacı yaklaşımı geliştirilmiş ve bu yaklaşımın performansı, gerçek dünya kredi kartı veri seti üzerinde iyi bilinen geleneksel sınıflandırma modelleriyle karşılaştırılmıştır. Bu yaklaşımda yanlış sınıflandırma maliyetleri değişken olarak ele alınmaktadır. Sonuçlar, bu maliyete duyarlı karar ağacı algoritmasının, doğruluk ve gerçek pozitif oran gibi iyi bilinen performans ölçütleri açısından ve aynı zamanda kredi kartı dolandırıcılığı tespit alanına özgü yeni tanımlanmış maliyete duyarlı bir metrik açısından, verilen problem seti üzerinde mevcut iyi bilinen yöntemlerden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir. Buna göre hileli işlemlerden kaynaklanan mali kayıplar, bu yaklaşımın sahtekarlık tespit sistemlerinde uygulanmasıyla daha da azaltılabilir.
DOI
10.1016/j.eswa.2013.05.021
Cilt
40
