Otomatik vezne makinesi nakit taleplerini tahmin etmeye yönelik hesaplamalı zeka modellerinin karşılaştırılması

İsim Otomatik vezne makinesi nakit taleplerini tahmin etmeye yönelik hesaplamalı zeka modellerinin karşılaştırılması
Yazar Alkaya, A. F., Gultekin, O. G., Danaci, E., Duman, Ekrem
Basım Tarihi: 2020
Basım Yeri - Eski Şehir Yayıncılığı
Konu Zaman serileri, Tahmin, Regresyon, Sinir ağları, Otomatik vezne makinesi nakit talepleri, Bulanık zaman serileri, Hesaplamalı zeka
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1542-3980
Kayıt Numarası 1bc5d0cd-54fa-429a-8157-ec4bf6e8f4f7
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2020
Örnek Metin Otomatik para çekme makinelerinden (ATM) çekilecek para miktarını tahmin etme problemini ele alıyoruz. Dört farklı araştırma alanından on bir farklı algoritmanın performanslarını iki farklı veri seti üzerinde karşılaştırıyoruz. Kullanılan algoritmalar bulanık zaman serileri, çoklu doğrusal regresyon, yapay sinir ağı, otoregresif entegre hareketli ortalama, Gauss süreci regresyonu, destek vektör regresyonu, uzun-kısa süreli hafıza, eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı, göç eden kuş optimizasyonu, diferansiyel evrim ve parçacık sürüsü optimizasyonudur. İlk veri seti oldukça değişken olup bir Türk bankasından alınırken, daha durağan olan ikinci veri seti ise daha önce yarışmalarda kullanılmış olan bir İngiliz bankasından alınmıştır. Verinin büyüklüğünden bağımsız olarak evrensel bir karşılaştırma yeteneği sağladığı için algoritmaları karşılaştırmak için ortalama mutlak sapmayı (MAD) kullanıyoruz. Sonuçlar, destek vektör regresyonunun (SVR) her iki veri setinde de çok kısa çalışma süresiyle en iyi performansı gösterdiğini göstermektedir.
Cilt 35
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Otomatik vezne makinesi nakit taleplerini tahmin etmeye yönelik hesaplamalı zeka modellerinin karşılaştırılması

Yazar Alkaya, A. F., Gultekin, O. G., Danaci, E., Duman, Ekrem
Basım Tarihi 2020
Basım Yeri - Eski Şehir Yayıncılığı
Konu Zaman serileri, Tahmin, Regresyon, Sinir ağları, Otomatik vezne makinesi nakit talepleri, Bulanık zaman serileri, Hesaplamalı zeka
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1542-3980
Kayıt Numarası 1bc5d0cd-54fa-429a-8157-ec4bf6e8f4f7
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2020
Örnek Metin Otomatik para çekme makinelerinden (ATM) çekilecek para miktarını tahmin etme problemini ele alıyoruz. Dört farklı araştırma alanından on bir farklı algoritmanın performanslarını iki farklı veri seti üzerinde karşılaştırıyoruz. Kullanılan algoritmalar bulanık zaman serileri, çoklu doğrusal regresyon, yapay sinir ağı, otoregresif entegre hareketli ortalama, Gauss süreci regresyonu, destek vektör regresyonu, uzun-kısa süreli hafıza, eşzamanlı pertürbasyon stokastik yaklaşımı, göç eden kuş optimizasyonu, diferansiyel evrim ve parçacık sürüsü optimizasyonudur. İlk veri seti oldukça değişken olup bir Türk bankasından alınırken, daha durağan olan ikinci veri seti ise daha önce yarışmalarda kullanılmış olan bir İngiliz bankasından alınmıştır. Verinin büyüklüğünden bağımsız olarak evrensel bir karşılaştırma yeteneği sağladığı için algoritmaları karşılaştırmak için ortalama mutlak sapmayı (MAD) kullanıyoruz. Sonuçlar, destek vektör regresyonunun (SVR) her iki veri setinde de çok kısa çalışma süresiyle en iyi performansı gösterdiğini göstermektedir.
Cilt 35
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.