شبکه‌های نرم‌افزاری فعال‌شده با هوش مصنوعی: مروری جامع

عنوان شبکه‌های نرم‌افزاری فعال‌شده با هوش مصنوعی: مروری جامع
نویسنده لطح، مجد، توکر، ال.
تاریخ انتشار: 2019-03
محل انتشار - موسسه مهندسی و فناوری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2047-4954
شماره ثبت c05af33c-20ea-4113-9323-b4eab40659f9
تاریخ 2019-03
متن نمونه شبکه تعریف شده با نرم افزار (SDN) یک معماری شبکه امیدوارکننده را نشان می دهد که مدیریت مرکزی و قابلیت برنامه ریزی شبکه را ترکیب می کند. SDN صفحه کنترل را از صفحه داده جدا می کند و مدیریت شبکه را به یک نقطه مرکزی به نام کنترل کننده منتقل می کند که می تواند به عنوان مغز شبکه برنامه ریزی و استفاده شود. اخیراً، جامعه تحقیقاتی تمایل بیشتری به بهره مندی از پیشرفت های اخیر در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای ارائه توانایی های یادگیری و تصمیم گیری بهتر در SDN نشان داده است. در این مطالعه، نویسندگان یک نمای کلی از تلاش‌های اخیر برای گنجاندن هوش مصنوعی در SDN ارائه می‌کنند. این مطالعه نشان داد که تلاش‌های تحقیقاتی بر سه زیر زمینه اصلی هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین، فراابتکاری و سیستم‌های استنتاج فازی متمرکز شده است. بر این اساس، در این کار، نویسندگان حوزه‌های کاربردی مختلف و استفاده بالقوه و همچنین پیشرفت‌های به‌دست‌آمده با گنجاندن تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پارادایم SDN را بررسی می‌کنند.
DOI 10.1049/iet-net.2018.5082
Cilt 8
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

شبکه‌های نرم‌افزاری فعال‌شده با هوش مصنوعی: مروری جامع

نویسنده لطح، مجد، توکر، ال.
تاریخ انتشار 2019-03
محل انتشار - موسسه مهندسی و فناوری
نوع دوره ای
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2047-4954
شماره ثبت c05af33c-20ea-4113-9323-b4eab40659f9
تاریخ 2019-03
متن نمونه شبکه تعریف شده با نرم افزار (SDN) یک معماری شبکه امیدوارکننده را نشان می دهد که مدیریت مرکزی و قابلیت برنامه ریزی شبکه را ترکیب می کند. SDN صفحه کنترل را از صفحه داده جدا می کند و مدیریت شبکه را به یک نقطه مرکزی به نام کنترل کننده منتقل می کند که می تواند به عنوان مغز شبکه برنامه ریزی و استفاده شود. اخیراً، جامعه تحقیقاتی تمایل بیشتری به بهره مندی از پیشرفت های اخیر در زمینه هوش مصنوعی (AI) برای ارائه توانایی های یادگیری و تصمیم گیری بهتر در SDN نشان داده است. در این مطالعه، نویسندگان یک نمای کلی از تلاش‌های اخیر برای گنجاندن هوش مصنوعی در SDN ارائه می‌کنند. این مطالعه نشان داد که تلاش‌های تحقیقاتی بر سه زیر زمینه اصلی هوش مصنوعی یعنی یادگیری ماشین، فراابتکاری و سیستم‌های استنتاج فازی متمرکز شده است. بر این اساس، در این کار، نویسندگان حوزه‌های کاربردی مختلف و استفاده بالقوه و همچنین پیشرفت‌های به‌دست‌آمده با گنجاندن تکنیک‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پارادایم SDN را بررسی می‌کنند.
DOI 10.1049/iet-net.2018.5082
Cilt 8
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید