Yazar
Aydin, M., Agirbas, Asli
Basım Tarihi
2024-06-17
Basım Yeri
-
Springer Doğası
Konu
Yıldız çokgenleri, Derin öğrenme, Maske rcnn, İslami geometrik desenler
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1590-5896
Kayıt Numarası
f55a3dc5-c875-4b95-b840-c9d11814db23
Lokasyon
Mimarlık
Tarih
2024-06-17
Örnek Metin
Doğu mimarlık dünyasındaki tarihi yapılar, yaratılış dönemlerine göre matematiksel olarak karmaşık desenler olarak bilinen birçok İslami geometrik desene ev sahipliği yapmaktadır. Bu çalışma, bu örüntülerin analizine ve restorasyonuna/bakımına yardımcı olabilecek bir modelin hazırlanmasına odaklanmaktadır. Bunun için İslami geometrik desenlerdeki yıldız türlerini tespit edip sınıflandıracak bir derin öğrenme modeli önerilmiş ve denemeler değerlendirilmiştir. Buna göre bu çalışma 5 köşeli, 6 köşeli, 8 köşeli ve 12 köşeli yıldız türlerini içeren bir veri tabanı sunmaktadır. Veritabanı 600 İslami geometrik desenden oluşmaktadır. Hazırlanan veri tabanını kullanarak yıldız türlerini tespit etmek ve sınıflandırmak için bir maske RCNN algoritması eğitildi. Eğitim sonuçları kayıp değerinin 0,90, doğrulama kayıp değerinin ise 0,85 olduğunu göstermektedir. Algoritma daha önce görmediği görüntüler kullanılarak test edildi ve sonuçlar değerlendirildi. Bu makale, eğitilen algoritmanın artıları ve eksileri hakkında bir tartışma sunmaktadır.
DOI
10.1007/s00004-024-00789-6
Cilt
26
