Yazar
Erdem, Tanju, Ercan, Ali Özer
Basım Tarihi
2016
Basım Yeri
-
Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu
Bispectrum tahmini, Bicumulant dizisi, MISO otoregresif sistemi, Sistem tanımlama
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1863-1711
Kayıt Numarası
56086444-44c0-42f7-b787-fd56e2e16dcb
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilgisayar Bilimleri
Tarih
2016
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Bispectra, doğrusal olmayan ve Gaussian olmayan verilerin analizinde yaygın olarak kullanılan üçüncü dereceden istatistiklerdir. Bir sürecin bispektrumu, bikümülant dizisinin Fourier dönüşümü olarak hesaplanabilir. Büyük tahmin varyanslarından muzdarip olduklarından, yüksek gecikmelerde güvenilir bikümülant örnekleri elde etmek genel olarak zordur. Bu makale, verilen düşük gecikmeli bikümülant örneklerinden oluşan küçük bir setten bispektrumu tahmin etmek için yeni bir yaklaşım önermektedir. Önerilen yaklaşım, kararlı ve nedensel otoregresif bileşenlerden oluşan temel bir MISO sistemi kullanır. Verilen bicumulant örneklerinden böyle bir sistemin parametrelerini hesaplamak için bir algoritma sağlıyoruz. Deneysel sonuçlar, yaklaşımımızın polinom olmayan spektrumları kararlı bir temel sistem modeliyle temsil etme yeteneğine sahip olduğunu göstermektedir; bu, literatürdeki önde gelen algoritmadan daha iyi bispektrum tahminiyle sonuçlanır.
DOI
10.1007/s11760-016-0888-3
