Kötü niyetli sosyal botların tespiti: Bir anket ve geliştirilmiş bir sınıflandırma

İsim Kötü niyetli sosyal botların tespiti: Bir anket ve geliştirilmiş bir sınıflandırma
Yazar Latah, Majd
Basım Tarihi: 2020-08-01
Basım Yeri - Elsevier
Konu Güvenlik, Çevrimiçi sosyal ağlar, Sosyal botlar, Sınıflandırma, Kötü niyetli davranış
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0957-4174
Kayıt Numarası 39bfe241-1873-4b3a-9d0c-58fe36475015
Tarih 2020-08-01
Örnek Metin Sosyal etkinler, çevrimiçi sosyal ağları (OSN'ler) komuta ve kontrol (C&C) kanalları olarak kullanan yeni nesil etkinleri temsil eder. Kötü niyetli sosyal paylaşımlar, büyük ölçekli spam kampanyaları başlatmak, düşük sermayeli stokları teşvik etmek, kullanıcıların dijital etkisini manipüle etmek ve siyasi astroturfing yürütmek için araçlar olarak kullanıldı. Bu alandaki son çalışmalar ya yalnızca sosyal ağlarla ilgili genel güvenlik konularına odaklanmakta ya da tespit yaklaşımlarını desteklemek için kaba taneli sınıflandırmaya odaklanmaktadır. Bu anket sosyal ağ perspektifinden kapsamlı bir analiz sunmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, öncelikle sosyal bot saldırılarını farklı aşamalarda sınıflandırıyoruz, ardından farklı sosyal saldırı türlerine genel bir bakış sunuyoruz. Daha sonra, bir kategori içindeki farklı tekniklerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu veya birbirinden farklı olduğunu gösteren geliştirilmiş bir sınıflandırma öneriyoruz ve ardından her yöntemin güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında ayrıntılı bir tartışma sunuyoruz. Bunu takiben mevcut veri kümelerini inceliyoruz ve ampirik araştırmaların sonuçlarını özetliyoruz. Son olarak, mevcut tespit yaklaşımlarının sınırlamalarını vurguluyor ve daha fazla iyileştirme için gelecekteki yönelimleri öneriyoruz. Çalışmamız, OSN yöneticilerinin ve araştırmacılarının kötü niyetli sosyal saldırıların yıkıcı potansiyelini anlamalarına ve mevcut savunma stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olacaktır.
DOI 10.1016/j.eswa.2020.113383
Cilt 151
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Kötü niyetli sosyal botların tespiti: Bir anket ve geliştirilmiş bir sınıflandırma

Yazar Latah, Majd
Basım Tarihi 2020-08-01
Basım Yeri - Elsevier
Konu Güvenlik, Çevrimiçi sosyal ağlar, Sosyal botlar, Sınıflandırma, Kötü niyetli davranış
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 0957-4174
Kayıt Numarası 39bfe241-1873-4b3a-9d0c-58fe36475015
Tarih 2020-08-01
Örnek Metin Sosyal etkinler, çevrimiçi sosyal ağları (OSN'ler) komuta ve kontrol (C&C) kanalları olarak kullanan yeni nesil etkinleri temsil eder. Kötü niyetli sosyal paylaşımlar, büyük ölçekli spam kampanyaları başlatmak, düşük sermayeli stokları teşvik etmek, kullanıcıların dijital etkisini manipüle etmek ve siyasi astroturfing yürütmek için araçlar olarak kullanıldı. Bu alandaki son çalışmalar ya yalnızca sosyal ağlarla ilgili genel güvenlik konularına odaklanmakta ya da tespit yaklaşımlarını desteklemek için kaba taneli sınıflandırmaya odaklanmaktadır. Bu anket sosyal ağ perspektifinden kapsamlı bir analiz sunmayı amaçlamaktadır. Bu amaçla, öncelikle sosyal bot saldırılarını farklı aşamalarda sınıflandırıyoruz, ardından farklı sosyal saldırı türlerine genel bir bakış sunuyoruz. Daha sonra, bir kategori içindeki farklı tekniklerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu veya birbirinden farklı olduğunu gösteren geliştirilmiş bir sınıflandırma öneriyoruz ve ardından her yöntemin güçlü yönleri ve sınırlamaları hakkında ayrıntılı bir tartışma sunuyoruz. Bunu takiben mevcut veri kümelerini inceliyoruz ve ampirik araştırmaların sonuçlarını özetliyoruz. Son olarak, mevcut tespit yaklaşımlarının sınırlamalarını vurguluyor ve daha fazla iyileştirme için gelecekteki yönelimleri öneriyoruz. Çalışmamız, OSN yöneticilerinin ve araştırmacılarının kötü niyetli sosyal saldırıların yıkıcı potansiyelini anlamalarına ve mevcut savunma stratejilerini geliştirmelerine yardımcı olacaktır.
DOI 10.1016/j.eswa.2020.113383
Cilt 151
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.