Yazar
Batyrov, Merdan, Dericiler, K., Palabıyık, Büşra Akkoca, Okan, B. S., Öztürk, Hande, Fındıkçı, İlknur Eruçar
Basım Tarihi
2023-06
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
6, Elastik modül, Grafen, MD simülasyonu, Poliamid-6, Polimer nanokompozit
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2352-4928
Kayıt Numarası
2c33f74a-6a4c-4f47-bf2a-2c8a85c24660
Lokasyon
Doğa ve Matematik Bilimleri
Tarih
2023-06
Notlar
Özyeğin Üniversitesi Yüksek Performanslı Bilgisayar Laboratuvarı; TÜBİTAK
Örnek Metin
Bu çalışmada, dağıtım, istifleme, yükleme ve yanal grafen boyutu dahil dolgu parametrelerinin grafen/PA-6,6 nanokompozitlerinin elastik modülleri üzerindeki etkisini araştırmak için çekme testi sonuçlarını atomistik simülasyonlarla birleştirdik. Yığılmış ve rastgele dağıtılmış atomistik modeller, grafen takviyeli PA-6,6 nanokompozitlerde sertlik artışının sınırlarını belirlemek için Moleküler Dinamik (MD) simülasyonlarına uyarlandı ve yükleme oranları ağırlıkça% 0 ila 1 arasında değişti. Deneysel sonuçlar, ağırlıkça %0,3-0,4 grafen yüklemesinin dahil edilmesinin, saf polimerin elastik modülünü %41,7−%43,5 oranında iyileştirdiğini gösterdi. Test örneği, ağırlıkça %0,4'e kadar düşük grafen yüklemelerinde yığılmış atomistik modelin hesaplama sonuçlarına yakın davranırken, ağırlıkça %1'e kadar kabul edilen tüm yüklemelerde rastgele dağıtılmış modelin tahminlerini aştı. Grafen bazlı PA-6,6 nanokompozitlerinin elastik modülleri istiflenmiş modelde grafen yüklemesiyle doğrusal olarak arttı ancak rastgele dağıtılmış modelde böyle bir ilişki tespit edilmedi. Rastgele dağıtılan modelin istiflenmiş modele göre sağladığı daha düşük sertlik artışı, PA-6,6 matrisindeki grafen plakaların yanal boyutunun küçük olmasıyla ortaya çıktı. Grafenin boyutu arttıkça, grafenin elastik modülü önemli ölçüde arttı ve doğrudan nanokompozitin elastik modülünü geliştirdi. Geliştirilen hesaplamalı yaklaşım, makro ölçekli nanokompozit örneklerde grafen dispersiyonları tarafından sağlanan sertlik artışının sınırlarını tahmin etmede oldukça faydalıdır.
DOI
10.1016/j.mtcomm.2023.105636
Cilt
35
