Yazar
Buzcu, Berk, Tessa, M., Tchappi, I., Najjar, A., Hulstijn, J., Calvaresi, D., Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi
2024-01
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Açıklanabilir Yapay Zeka, İnteraktif, Beslenme sanal koçu, Tavsiye sistemleri
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
1387-2532
Kayıt Numarası
1c1b8299-ae0d-45cd-a38c-477dcbe1dd5b
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2024-01
Notlar
Uygulamalı Bilimler ve Sanatlar Üniversitesi Batı İsviçre (HES-SO); CHIST-ERA hibesi; İsviçre Ulusal Bilim Vakfı (SNSF); Eğitim, Üniversiteler ve Araştırma Bakanlığı (MIUR); Lüksemburg Ulusal Araştırma Fonu; TÜBİTAK
Örnek Metin
Sağlıklı yaşam tarzlarına yönelik farkındalık artıyor ve kişiselleştirilmiş akıllı sağlık koçluğu uygulamalarına açılıyor. Salt öneri ve mekanik etkileşimlerden daha fazlasına olan talep, dikkatleri insan-makine etkileşimi ile tavsiye veren, bilgilendirici, ikna edici ve tartışma sistemleri arasında bir köprü olarak beslenme sanal koçluk sistemlerine (NVC) yöneltmiştir. NVC, veriye dayalı opak mekanizmalara güvenebilir. Bu nedenle, NVC'nin yaptıklarını açıklamasını sağlamak (yani kullanıcıyı diyet çözümleri/alternatifleri hakkındaki tartışmalara (tartışmalar yoluyla) dahil etmek) çok önemlidir. Bunu yaparak şeffaflığın, kullanıcı kabulünün ve katılımın artırılması bekleniyor. Bu çalışma, alerjiler, yeme alışkanlıkları, yaşam tarzları ve içerik tercihleri gibi kullanıcıya özel faktörlere dayalı olarak kişiselleştirilmiş gıda önerileri üreten NVC aracılarına odaklanmaktadır. Özellikle, hem tavsiyelere hem de ilgili açıklamalara tepki vermek için çalışma zamanı geri bildirim mekanizmalarını gerektiren bir kullanıcı aracısı müzakere süreci öneriyoruz. Çalışmada son olarak önerilen sistemin kabul edilebilirliği ve etkililiğinin değerlendirilmesi amacıyla çoklu altyapıdan katılımcılarla gerçekleştirilen deneylerden elde edilen bulgular sunulmaktadır. Sonuçlar, çoğu katılımcının geri bildirim sağlama ve öneriler için açıklama alma fırsatına değer verdiğini göstermektedir. Ayrıca kullanıcılar ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bilgiler almaktan hoşlanırlar. Ayrıca interaktif öneri sistemimiz, anlaşma ve tur sayısı açısından etkinlik açısından ilgili geleneksel öneri sisteminden daha iyi performans gösterdi.
DOI
10.1007/s10458-023-09634-5
Cilt
38
