Yazar
Alpaydın, Ahmet İbrahim Ethem
Basım Tarihi
2021-01-02
Basım Yeri
-
Elsevier
Konu
Bırakma, Hiyerarşik modeller, Uzmanların karışımı, Düzenlileştirme
Tür
Süreli Yayın
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
0925-2312
Kayıt Numarası
ac1faa23-e384-4c11-94da-01238a514c35
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2021-01-02
Örnek Metin
Bırakma, aşırı uyumu önlemede çok etkili bir yöntemdir ve son yıllarda çok katmanlı sinir ağları için en çok başvurulan düzenleyici haline gelmiştir. Uzmanların hiyerarşik karışımı, yaprakların uzmanlara karşılık geldiği ve karar düğümlerinin çocukları arasında yumuşak bir şekilde seçim yapan geçit modellerine karşılık geldiği yumuşak bir karar ağacını tanımlayan hiyerarşik olarak kapılı bir modeldir ve bu nedenle model, giriş alanının yumuşak bir hiyerarşik bölümlenmesini tanımlar. Bu çalışmada, çok katmanlı algılayıcılarda olduğu gibi düz, birimsel bağımsız bir bırakma uygulaması yerine, model tarafından tanımlanan ağaç hiyerarşisine sadık, hiyerarşik uzman karışımı için bir bırakma çeşidi öneriyoruz. Sentetik bir regresyon verilerinde ve MNIST, CIFAR-10 ve SSTB veri kümelerinde, önerilen bırakma mekanizmamızın, genelleştirmeyi geliştiren ve daha düzgün uyum sağlayan birçok seviyeye sahip ağaçlarda aşırı uyumu önlediğini gösteriyoruz.
DOI
10.1016/j.neucom.2020.08.052
Cilt
419
