Zamansal, operasyonel ve ameliyat ekibi etkileriyle ameliyat süreleri için sağlam bir tahmin modeli

İsim Zamansal, operasyonel ve ameliyat ekibi etkileriyle ameliyat süreleri için sağlam bir tahmin modeli
Yazar Kayış, Enis, Khaniyev, T. T., Suermondt, J., Sylvester, K.
Basım Tarihi: 2015-09
Basım Yeri - Springer Bilim+İşletme Medyası
Konu Ameliyat süresi tahmini, Ameliyathane planlaması, EHR verileri, Sağlık hizmetleri analitiği, Cerrahi ekip bileşimi ve deneyimi
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1572-9389
Kayıt Numarası cd2acc48-0bfa-4c18-805c-b755764780ed
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2015-09
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Etkili ameliyathane (OR) planlaması için ameliyat süresinin tahmini kritik öneme sahiptir. Fazla tahmin, pahalı hastane kaynaklarının (örneğin ameliyathane süresi) gereğinden az kullanılmasına yol açarken, eksik tahmin, hastalar için fazla mesai ve yüksek bekleme sürelerine yol açar. Bu yazıda, şu anda kullanımda olan belirli bir tahmin yöntemini ele alıyoruz ve ek zamansal, operasyonel ve personelle ilgili faktörleri kullanarak, bu tahminleri daha yüksek doğruluk için ayarlamak için istatistiksel bir model sağlıyoruz. Sonuçlar, yöntemimizin özellikle büyük hataları azaltarak tahminlerin doğruluğunu arttırdığını göstermektedir. Verilerimizde bulunan 8093 vaka için modelimiz, halihazırda kullanılan programlanmış sürenin (42,65 ± 0,59 dakika) ortalama mutlak sapmasını 1,98 ± 0,28 dakika azaltır. Bununla birlikte, büyük negatif hataların olduğu durumlarda, ortalama mutlak sapmadaki azalma 20,35 ± 0,74 dakikadır (büyük pozitif hatalarda sırasıyla 0,89 ± 0,66 dakikalık bir artış). Şu anda kullanılan tahminleri iyileştirmek için yalnızca operasyonel ve zamansal faktörlerin değil, aynı zamanda tıbbi personel ve ekip deneyimiyle ilgili faktörlerin de (hemşire sayısı ve tıbbi ekibin birlikte çalışma sıklığı gibi) kullanılabileceğini bulduk. Son olarak, modelimizi literatürde önerilen diğer iyi tahmin modelleriyle birleştirerek bu tahminlerin daha da iyileştirilebileceği sonucuna vardık. Spesifik olarak, Dexter ve arkadaşlarının (Anesth Analg 117(1):204–209, 2013) yöntemiyle elde edilen 39,98 ± 0,58 dakikalık ortalama mutlak sapma, bizim yöntemimizi onlarınkiyle birleştirerek 1,02 ± 0,21 dakika azaltılabilir.
DOI 10.1007/s10729-014-9309-8
Cilt 18
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Zamansal, operasyonel ve ameliyat ekibi etkileriyle ameliyat süreleri için sağlam bir tahmin modeli

Yazar Kayış, Enis, Khaniyev, T. T., Suermondt, J., Sylvester, K.
Basım Tarihi 2015-09
Basım Yeri - Springer Bilim+İşletme Medyası
Konu Ameliyat süresi tahmini, Ameliyathane planlaması, EHR verileri, Sağlık hizmetleri analitiği, Cerrahi ekip bileşimi ve deneyimi
Tür Süreli Yayın
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 1572-9389
Kayıt Numarası cd2acc48-0bfa-4c18-805c-b755764780ed
Lokasyon Endüstri Mühendisliği
Tarih 2015-09
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin Etkili ameliyathane (OR) planlaması için ameliyat süresinin tahmini kritik öneme sahiptir. Fazla tahmin, pahalı hastane kaynaklarının (örneğin ameliyathane süresi) gereğinden az kullanılmasına yol açarken, eksik tahmin, hastalar için fazla mesai ve yüksek bekleme sürelerine yol açar. Bu yazıda, şu anda kullanımda olan belirli bir tahmin yöntemini ele alıyoruz ve ek zamansal, operasyonel ve personelle ilgili faktörleri kullanarak, bu tahminleri daha yüksek doğruluk için ayarlamak için istatistiksel bir model sağlıyoruz. Sonuçlar, yöntemimizin özellikle büyük hataları azaltarak tahminlerin doğruluğunu arttırdığını göstermektedir. Verilerimizde bulunan 8093 vaka için modelimiz, halihazırda kullanılan programlanmış sürenin (42,65 ± 0,59 dakika) ortalama mutlak sapmasını 1,98 ± 0,28 dakika azaltır. Bununla birlikte, büyük negatif hataların olduğu durumlarda, ortalama mutlak sapmadaki azalma 20,35 ± 0,74 dakikadır (büyük pozitif hatalarda sırasıyla 0,89 ± 0,66 dakikalık bir artış). Şu anda kullanılan tahminleri iyileştirmek için yalnızca operasyonel ve zamansal faktörlerin değil, aynı zamanda tıbbi personel ve ekip deneyimiyle ilgili faktörlerin de (hemşire sayısı ve tıbbi ekibin birlikte çalışma sıklığı gibi) kullanılabileceğini bulduk. Son olarak, modelimizi literatürde önerilen diğer iyi tahmin modelleriyle birleştirerek bu tahminlerin daha da iyileştirilebileceği sonucuna vardık. Spesifik olarak, Dexter ve arkadaşlarının (Anesth Analg 117(1):204–209, 2013) yöntemiyle elde edilen 39,98 ± 0,58 dakikalık ortalama mutlak sapma, bizim yöntemimizi onlarınkiyle birleştirerek 1,02 ± 0,21 dakika azaltılabilir.
DOI 10.1007/s10729-014-9309-8
Cilt 18
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.