کشف الگوهای مکرر برای تقویت اعتماد

عنوان کشف الگوهای مکرر برای تقویت اعتماد
نویسنده شنسوی، مورات، یلماز، بی، نورمن، تی.جی.
تاریخ انتشار: 2013
محل انتشار - انتشارات بین المللی Springer
نوع كتاب
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-3-642-36288-0
شماره ثبت 0204eda4-1072-48df-a5a5-5fc0c3c986d8
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه هنگامی که یک نماینده جدید وارد یک سیستم چند عامله باز می شود، به دلیل فقدان شواهد مستقیم یا معتبر، تقویت اعتماد آن به یک چالش تبدیل می شود. برای دور زدن این مشکل، رویکردهای موجود برای همه تازه واردان یک اعتماد پیشینی را در نظر می گیرند. با این حال، فرض یکسان اعتماد پیشینی برای همه عوامل ممکن است منجر به مشکلات دیگری مانند سفید کردن شود. در این مقاله، ما از استخراج نمودار و بازنمایی دانش برای تخمین اعتماد پیشینی برای عوامل استفاده می‌کنیم. برای این منظور، رویکرد ما ابتدا الگوهای مهمی را کشف می‌کند که ممکن است برای مشخص کردن عوامل قابل اعتماد و غیرقابل اعتماد مورد استفاده قرار گیرند. سپس، این الگوها به عنوان ویژگی هایی برای آموزش یک مدل رگرسیون برای تخمین قابلیت اعتماد استفاده می شوند. در نهایت، اعتماد پیشینی برای تازه واردان با استفاده از ویژگی های کشف شده بر اساس مدل آموزش دیده تخمین زده می شود. از طریق شبیه سازی های گسترده، ما نشان دادیم که رویکرد پیشنهادی به طور قابل توجهی از رویکردهای موجود بهتر عمل می کند.
DOI 10.1007/978-3-642-36288-0_9
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

کشف الگوهای مکرر برای تقویت اعتماد

نویسنده شنسوی، مورات، یلماز، بی، نورمن، تی.جی.
تاریخ انتشار 2013
محل انتشار - انتشارات بین المللی Springer
نوع كتاب
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-3-642-36288-0
شماره ثبت 0204eda4-1072-48df-a5a5-5fc0c3c986d8
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه هنگامی که یک نماینده جدید وارد یک سیستم چند عامله باز می شود، به دلیل فقدان شواهد مستقیم یا معتبر، تقویت اعتماد آن به یک چالش تبدیل می شود. برای دور زدن این مشکل، رویکردهای موجود برای همه تازه واردان یک اعتماد پیشینی را در نظر می گیرند. با این حال، فرض یکسان اعتماد پیشینی برای همه عوامل ممکن است منجر به مشکلات دیگری مانند سفید کردن شود. در این مقاله، ما از استخراج نمودار و بازنمایی دانش برای تخمین اعتماد پیشینی برای عوامل استفاده می‌کنیم. برای این منظور، رویکرد ما ابتدا الگوهای مهمی را کشف می‌کند که ممکن است برای مشخص کردن عوامل قابل اعتماد و غیرقابل اعتماد مورد استفاده قرار گیرند. سپس، این الگوها به عنوان ویژگی هایی برای آموزش یک مدل رگرسیون برای تخمین قابلیت اعتماد استفاده می شوند. در نهایت، اعتماد پیشینی برای تازه واردان با استفاده از ویژگی های کشف شده بر اساس مدل آموزش دیده تخمین زده می شود. از طریق شبیه سازی های گسترده، ما نشان دادیم که رویکرد پیشنهادی به طور قابل توجهی از رویکردهای موجود بهتر عمل می کند.
DOI 10.1007/978-3-642-36288-0_9
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید