Yazar
Altıntaş, Ç., Fındıkçı, İlknur Eruçar, Keskin, S.
Basım Tarihi
2021-03-30
Basım Yeri
-
Springer
Tür
Kitap
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-3-030-63379-0
Kayıt Numarası
aea0b86e-f71f-45ec-958f-b8815a912605
Lokasyon
Doğa ve Matematik Bilimleri
Tarih
2021-03-30
Örnek Metin
CO2'nin (karbondioksit) yakalanması, küresel ısınma nedeniyle acil bir çevre sorunudur. Yeni bir gözenekli malzeme ailesi olan metal-organik çerçeveler (MOF'ler) kullanılarak adsorpsiyona dayalı CO2 yakalama, geleneksel yöntemlere umut verici bir alternatif olarak kabul edilmiştir. Sentezlenen MOF'ların sayısındaki hızlı artış, verimli CO2 yakalama için çeşitli malzemeler sunar, ancak her MOF malzemesinin performansını tamamen deneysel yöntemler kullanarak değerlendirmek zordur. Hesaplamalı araçlardaki son gelişmeler, yüksek verimli moleküler simülasyonlar ve makine öğrenimi algoritmaları, deneysel çalışmalardan önce CO2 yakalama için en umut verici adsorbanları belirlemek amacıyla MOF'lerin etkili hesaplamalı taraması için büyük fırsatlar sunmaktadır. Bu bölümde, CO2 yakalama ve ayırma için MOF'ların yüksek verimli taranmasındaki son gelişmelere odaklandık. İlk olarak MOF'ların CO2 adsorpsiyon özelliklerini hesaplamak için moleküler simülasyon yöntemlerinin ayrıntılarını ve MOF'ların CO2 ayırma potansiyelini değerlendirmek için kullanılan adsorban performans değerlendirme ölçümlerini inceledik. Daha sonra büyük ölçekli hesaplamalı tarama çalışmaları ve moleküler simülasyonlardan elde edilen niceliksel yapı-performans ilişkileri tartışıldı. Son olarak, MOF'ların CO2 yakalama ve ayırma potansiyelini ortaya çıkarmak için hesaplama araçlarını kullanmanın fırsatları ve zorlukları ele alındı.
DOI
10.1007/978-3-030-63380-6_6
