Yazar
Kınlı, Osman Furkan, Özcan, Barış, Kıraç, Mustafa Furkan
Basım Tarihi
2020-04-14
Basım Yeri
-
ACM Dijital Kütüphanesi
Konu
Derin öğrenme, Moda analizi, Üretken öğrenme, Görüntüyü iç boyama, Görüntüyü yeniden yapılandırma, Çok modlu sinir ağları
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-145037749-2
Kayıt Numarası
c1669139-45d4-4fdd-abb4-1e21831f78a4
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2020-04-14
Örnek Metin
Bir görüntüde eksik olan belirli bir bölgeyi yeniden boyamak zorlu bir görme görevidir ve görmeyle ilgili derin öğrenme çalışmalarındaki son gelişmelerin yardımıyla bu görevde umut verici gelişmeler elde edilmiştir. Yapay zeka tabanlı moda analiz sistemlerinin kararlarına doğrudan etkisi olsa da moda alanında şu ana kadar sınırlı sayıda resim boyama çalışması yapılmıştır. Bu çalışmada, görsel özellikleri, görsel açıklamalarından elde edilen metinsel özelliklerle sınırlandırarak moda görsellerindeki eksik kısımları doldurmak için çok modlu, üretken bir derin öğrenme yaklaşımı öneriyoruz. Modelimiz, metinsel özellik çıkarıcı, metinsel özellikler tarafından yönlendirilen kaba görüntü üreteci, kaba çıktıyı artıran ince görüntü üreteci ve son olarak rafine çıktıları iyileştiren global ve yerel ayırıcılar olarak tanıtılabilecek dört ana bloktan oluşmaktadır. FashionGen veri seti üzerinde farklı sinir ağı bileşenleri kombinasyonuyla gerçekleştirilen çeşitli deneyler, çok modlu yaklaşımımızın görüntülerdeki eksik parçaları doldurmak için görsel olarak makul yamalar oluşturabildiğini gösteriyor.
DOI
10.1145/3397125.3397155
