التنبؤ برقم UE النشط مع الشبكات العصبية البايزية لشبكات LTE ذاتية التنظيم

العنوان التنبؤ برقم UE النشط مع الشبكات العصبية البايزية لشبكات LTE ذاتية التنظيم
المؤلف نارمانلي أوغلو، أو.، زيدان، إي.، كانديمير، مليح، كراندا، تي.
تاريخ النشر: 2017-01-01
مكان النشر - IEEE
الموضوع الشبكات العصبية البايزية، التطور طويل المدى، الشبكات ذاتية التنظيم، التنبؤ قصير المدى
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة: جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2377-8652
رقم السجل 1e9e5a32-d4ae-42e7-86ba-55e808e62681
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2017-01-01
نص عينة لقد توسعت الأدوات الإلكترونية المدعمة بالإنترنت وتطبيقات الوسائط المتعددة الغنية بالمحتوى بشكل كبير في السنوات الأخيرة. ونتيجة لذلك، فإن هياكل الشبكة غير المتجانسة التي تم تقديمها مع التطور طويل المدى (LTE) المتقدم تكتسب زخمًا متزايدًا من أجل التعامل مع انفجار البيانات. ومن ناحية أخرى، يؤدي نشر معدات الشبكة الجديدة إلى زيادة النفقات الرأسمالية والتشغيلية. تتم عمليات النشر هذه في ضوء فترات ساعات الانشغال التي تواجه فيها الشبكة أكبر قدر من حركة المرور. ومع ذلك، تشير هذه الفترات إلى بضع ساعات فقط خلال فترة 24 ساعة. وفيما يتعلق بهذا، يعد التنبؤ الدقيق برقم معدات المستخدم النشطة (UE) مهمًا لعمليات الشبكة الفعالة ويؤدي إلى تقليل استهلاك الطاقة. في هذا البحث، قمنا بدراسة تقنية بايزي لتصميم شبكة عصبية مثالية للتغذية الأمامية للتنبؤ قصير المدى الذي يتم تنفيذه في كيان إدارة الشبكة وتوفير استباقية لتوفير الطاقة، وهي وظيفة شبكة ذاتية التنظيم. نعرض أولاً نتائج التنبؤ لرقم UE النشط الذي تم جمعه من شبكة LTE الحقيقية. بعد ذلك، قمنا بتقييم دقة التنبؤ للشبكة العصبية البايزية بالمقارنة مع طريقة التنبؤ الساذجة المنخفضة التعقيد، طريقة هولت وينتر الأسية للتمهيد، وهي شبكة عصبية حتمية التغذية الأمامية بدون مصطلح تنظيم بايزي.
DOI 10.1109/NOF.2017.8251223
Cilt 2018-January
عرض في المصدر جامعة اوزيجين جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات جامعة اوزيجين

التنبؤ برقم UE النشط مع الشبكات العصبية البايزية لشبكات LTE ذاتية التنظيم

المؤلف نارمانلي أوغلو، أو.، زيدان، إي.، كانديمير، مليح، كراندا، تي.
تاريخ النشر 2017-01-01
مكان النشر - IEEE
الموضوع الشبكات العصبية البايزية، التطور طويل المدى، الشبكات ذاتية التنظيم، التنبؤ قصير المدى
النوع وثيقة
اللغة الإنجليزية
رقمي نعم
مخطوط لا
المكتبة جامعة اوزيجين
معرف أصل المكتبة 2377-8652
رقم السجل 1e9e5a32-d4ae-42e7-86ba-55e808e62681
موقع المكتبة علوم الكمبيوتر
التاريخ 2017-01-01
نص عينة لقد توسعت الأدوات الإلكترونية المدعمة بالإنترنت وتطبيقات الوسائط المتعددة الغنية بالمحتوى بشكل كبير في السنوات الأخيرة. ونتيجة لذلك، فإن هياكل الشبكة غير المتجانسة التي تم تقديمها مع التطور طويل المدى (LTE) المتقدم تكتسب زخمًا متزايدًا من أجل التعامل مع انفجار البيانات. ومن ناحية أخرى، يؤدي نشر معدات الشبكة الجديدة إلى زيادة النفقات الرأسمالية والتشغيلية. تتم عمليات النشر هذه في ضوء فترات ساعات الانشغال التي تواجه فيها الشبكة أكبر قدر من حركة المرور. ومع ذلك، تشير هذه الفترات إلى بضع ساعات فقط خلال فترة 24 ساعة. وفيما يتعلق بهذا، يعد التنبؤ الدقيق برقم معدات المستخدم النشطة (UE) مهمًا لعمليات الشبكة الفعالة ويؤدي إلى تقليل استهلاك الطاقة. في هذا البحث، قمنا بدراسة تقنية بايزي لتصميم شبكة عصبية مثالية للتغذية الأمامية للتنبؤ قصير المدى الذي يتم تنفيذه في كيان إدارة الشبكة وتوفير استباقية لتوفير الطاقة، وهي وظيفة شبكة ذاتية التنظيم. نعرض أولاً نتائج التنبؤ لرقم UE النشط الذي تم جمعه من شبكة LTE الحقيقية. بعد ذلك، قمنا بتقييم دقة التنبؤ للشبكة العصبية البايزية بالمقارنة مع طريقة التنبؤ الساذجة المنخفضة التعقيد، طريقة هولت وينتر الأسية للتمهيد، وهي شبكة عصبية حتمية التغذية الأمامية بدون مصطلح تنظيم بايزي.
DOI 10.1109/NOF.2017.8251223
Cilt 2018-January
جامعة اوزيجين - محرك بحث الآثار التاريخية والأرشيفات والدوريات
جامعة اوزيجين يتم إعادة توجيهك...

يرجى الانتظار