Performance of the OZU speaker verification systems with the NIST SRE 2010 data in a multi-class scenario

Name: Performance of the OZU speaker verification systems with the NIST SRE 2010 data in a multi-class scenario
Author: Yeşil, Fatih, Demiroğlu, Cenk

İsim	Performance of the OZU speaker verification systems with the NIST SRE 2010 data in a multi-class scenario
Yazar	Yeşil, Fatih, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi:	2012
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Binary decision diagrams, Speaker recognition
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	978-1-4673-0054-4
Kayıt Numarası	7e93604d-4bb8-4547-b6c3-60ade51e8001
Lokasyon	Electrical & Electronics Engineering
Tarih	2012
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	Konuşmacı doğrulama sistemlerinin başarımı tipik olarak ikili karar mekanizmasına dayanır. Yine de finans şirketlerinin çağrı merkezi gibi 100%’ e yakın kesinlik gerektiren uygulamalarda var olan sistemlerin ikili kararlarına güvenmek mümkün değildir. Bu tür durumlarda doğrulama sisteminin döndürdüğü düşük, orta, yüksek gibi skorlar, sadece insan olan bir çağrı merkezi senaryosuyla kıyaslandığında doğrulamanın kesinligini arttırabilir ve/veya doğrulama süresini kısaltabilir. Bu çalışmada bir temsilcinin doğrulama döngüsü içinde var olduğu düşünülerek bazı popüler konuşmacı doğrulama sistemlerinin çoklu sınıf başarımları karşılaştırılmıştır. Başarım güvenlikten ödün vermeden temsilcinin sorduğu soru sayısındaki azalmayla ölçülmüştür. Deneyler NIST 2010 veritabanı kullanarak 5er dakikalık çoklu eğitim, 5er dakikalık ve 10ar saniyelik test kayıtlarının olduğu durumlar için yapılmıştır.
DOI	10.1109/SIU.2012.6204729

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Performance of the OZU speaker verification systems with the NIST SRE 2010 data in a multi-class scenario

Yazar Yeşil, Fatih, Demiroğlu, Cenk

Basım Tarihi 2012

Basım Yeri - IEEE

Konu Binary decision diagrams, Speaker recognition

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 978-1-4673-0054-4

Kayıt Numarası 7e93604d-4bb8-4547-b6c3-60ade51e8001

Lokasyon Electrical & Electronics Engineering

Tarih 2012

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin Konuşmacı doğrulama sistemlerinin başarımı tipik olarak ikili karar mekanizmasına dayanır. Yine de finans şirketlerinin çağrı merkezi gibi 100%’ e yakın kesinlik gerektiren uygulamalarda var olan sistemlerin ikili kararlarına güvenmek mümkün değildir. Bu tür durumlarda doğrulama sisteminin döndürdüğü düşük, orta, yüksek gibi skorlar, sadece insan olan bir çağrı merkezi senaryosuyla kıyaslandığında doğrulamanın kesinligini arttırabilir ve/veya doğrulama süresini kısaltabilir. Bu çalışmada bir temsilcinin doğrulama döngüsü içinde var olduğu düşünülerek bazı popüler konuşmacı doğrulama sistemlerinin çoklu sınıf başarımları karşılaştırılmıştır. Başarım güvenlikten ödün vermeden temsilcinin sorduğu soru sayısındaki azalmayla ölçülmüştür. Deneyler NIST 2010 veritabanı kullanarak 5er dakikalık çoklu eğitim, 5er dakikalık ve 10ar saniyelik test kayıtlarının olduğu durumlar için yapılmıştır.

DOI 10.1109/SIU.2012.6204729