Yazar
Kınlı, Osman Furkan, Özcan, Barış, Kıraç, Mustafa Furkan
Basım Tarihi
2020
Basım Yeri
-
Springer
Konu
Genişletilmiş evrişimler, Moda imajını anlama, Görüntüyü iç boyama, Kısmi evrişimler
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-303066822-8
Kayıt Numarası
642dd0bf-9180-4acd-b4ae-5cc7019cc6ce
Lokasyon
Bilgisayar Bilimi
Tarih
2020
Örnek Metin
Moda imajı anlayışı, endüstri için çok sayıda pratik uygulamaya sahip aktif bir araştırma alanıdır. Akıllı moda analiz sistemleri üzerindeki pratik etkilerine rağmen, giysi görsellerini boyama henüz kapsamlı bir şekilde incelenmemiştir. Bu nedenle, iyi bilinen moda veri kümeleri üzerinde giyim görsellerinin iç boyamasına ilişkin kapsamlı bir kıyaslama sunuyoruz. Ayrıca, maske güncelleme adımını verimli bir şekilde türeten kısmi evrişimlerin genişletilmiş bir versiyonunun kullanımını sunuyoruz ve önerilen yöntemin, tamamen şeffaf maskeler oluşturmak için gereken katman sayısını azalttığını ampirik olarak gösteriyoruz. Deneyler, genişlemiş kısmi evrişimlerin (DPConv), diğer iç boyama stratejileriyle karşılaştırıldığında kantitatif iç boyama performansını iyileştirdiğini, özellikle maske boyutu görüntünün %20'si veya daha fazlası olduğunda daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
DOI
10.1007/978-3-030-66823-5_11
