Yazar
Mitra, Rangeet, Mishra, A.K., Chauubis, T.
Basım Tarihi
2012
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Nakagami kanalları, Yüksek dereceli istatistikler, Maksimum olabilirlik tahmini, İstatistiksel dağılımlar
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-1-4673-4699-3
Kayıt Numarası
ceb68754-b518-4ee6-b5a9-bc60d1beee03
Tarih
2012
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Nakagami-m dağılımı, ister simetrik ister asimetrik olsun, bir dizi olasılık yoğunluk fonksiyonunu modelleme yeteneğiyle iyi bilinir. Bu dağılım için, verilerin tahmin edilen yüksek dereceli momentlerini kullanan birçok Maksimum Olabilirlik parametre tahmin tekniği önerilmiştir. Ancak gerekli miktardaki veri her zaman mevcut olmayabilir. Bu, momentlere dayalı yaklaşımların kullanılmasının bir dezavantajıdır. Bu çalışmada Nakagami-m dağılımı için kapalı formda bir ifade vererek Maksimum Olabilirlik parametre tahmin tekniği öneriyoruz. Belirli test senaryolarını kullanarak önerilen yaklaşımın performansını gösteriyoruz ve momentleri kullanan geleneksel algoritmalarla karşılaştırıyoruz. Yeni algoritmanın, Gauss şeklinden hafif/orta derecede sapan ve dolayısıyla ekstra karışım bileşenlerine olan ihtiyacı azaltan pdf'leri daha iyi modelleyebildiğini gösterdik.
DOI
10.1109/CODIS.2012.6422123
