Yazar
Öktem, Gözde
Basım Tarihi
2022-06-20T07:Akh:07G
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
d354e412-7ce1-45da-9541-77141418cf5d
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2022-06-20T07:Akh:07G
Örnek Metin
İzmir'de bulunan Türkiye'nin en büyük sigara üreticilerinden biri, her gün Türkiye'nin dört bir yanından distribütörlerden sipariş alıyor. İşlenmiş ve paketlenmiş sigaralar farklı lokasyonlardaki tüm distribütörlere kamyon veya tırlarla dağıtılmaktadır. Planlama süreci, distribütöre hangi aracın ve siparişin gönderileceğinin dağıtımını içerir, bu da araç rotalama sorunu anlamına gelir. Bu çalışmada, günde 30 farklı araç tarafından teslim edilen ortalama 30.000 sigara kutusunun dağıtımını içeren araç rotalama planlama problemine çözüm üretmek amacıyla, heterojen araç filosu ve bölünmüş dağıtımdan oluşan bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli (MILP) geliştirilmiştir. Matematiksel modelin amacı, yakıt maliyetleri, her bir aracın kullanım maliyeti, distribütör ziyaret maliyeti ve ekstra araç maliyetleri (köprü veya otoyol) dahil olmak üzere toplam nakliye sabit ve değişken maliyetlerini en aza indirmektir. Matematiksel modelin amacı, distribütörlere sigara dağıtımı yapan tütün şirketinin en uygun rotasını belirleyerek sabit ve değişken maliyetleri en aza indiren heterojen bölünmüş dağıtımdan oluşmaktadır. Karma tamsayılı doğrusal programlama modelinin (MILP) amacı, yakıt maliyetlerini, her bir aracı kullanmanın sabit maliyetini, bir distribütörü ziyaret etme maliyetini ve ekstra araç maliyetlerini (köprü veya otoyol) içeren toplam taşıma maliyetlerini en aza indirmektir. Kesin yöntemle etkin bir şekilde çözülemeyen problemin daha büyük örneklerini çözmek için konum tabanlı kümeleme sezgisel algoritması geliştirilmiştir. Deneysel sonuçlar, geliştirilen algoritmanın iyi performans gösterdiğini, daha kısa sürede kaliteli sonuçlar ürettiğini ve söz konusu şirketin performans hedeflerini karşıladığını göstermektedir., Türkiye'nin büyük sigara üreticilerinden biri, İzmir'de bulunan fabrikandan, her gün ülkenin dört bir yanındaki dağıtıcılarından sigara siparişlerini, ertesi gün depondan sevk etmektedir. İşlenmiş ve kutulara yerleştirilmiş sigaralar tırlar ve kamyonlar yardımı ile dağıtıcılara dağıtılmaktadır. Distribütör siparişlerinin hangi araçla ve sırayla gönderiminin yapıldığı, araç rotalama sorunu ortaya çıkmaktadır. Bu raporlama, günlük sevk edilen ortalama 30.000 sigara listesi, 30 farklı araçla mevcutunu içeren araç rotalamanın problemine çözüm üretebilmesi için, en uygun parça rotaları, heterojen araç filosu ve bölünmüş teslimattan oluşan tamsayı karışık dağıtım programlama modeli (TKDP). Matematiksel modelleme amacı, yakıt maliyetleri, bir aracın kullanma maliyeti, dağıtıcı ziyaret etme maliyeti ve ekstra araç maliyetleri (köprü veya yollar) içeren toplam nakliye sabit ve değişken maliyetler en aza indirilir. Modele ek olarak, istenilen sürede etkin bir şekilde çözülemeyen büyük örnekleri çözmek için konumsal tabanlı kümeleme takip (KTKS) yöntemi oluşturulmuştur. Sonuçlar, teklifin müşteri sayısında artışta iyi performans gösterdiğini, daha kısa sürede kaliteli sonuçlar elde edildiğini, söz konusu şirkete uygulanabilir olduğunu ve maliyet avantajının gösterildiğini göstermektedir.
