تخمین SOC برای باتری های لیتیوم یونی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته با نویز فرآیند کنترل شده PID با توجه به خطای ولتاژ
| عنوان | تخمین SOC برای باتری های لیتیوم یونی با استفاده از فیلتر کالمن توسعه یافته با نویز فرآیند کنترل شده PID با توجه به خطای ولتاژ |
|---|---|
| نویسنده | چلیک، مرت، گوزوبیوک، مهمت علی، آکدوغان، تایلان، اوغورداغ، حسن فاتح |
| تاریخ انتشار: | 2019 |
| محل انتشار | - IEEE |
| نوع | سند |
| زبان | انگلیسی |
| دیجیتال | بله |
| نسخه خطی | خیر |
| کتابخانه: | دانشگاه اوزیغین |
| شناسه دارایی کتابخانه | 978-605011275-7 |
| شماره ثبت | f975c0b2-a3fd-4428-8da5-3e8dce5461d0 |
| محل کتابخانه | علوم طبیعی و ریاضی، مهندسی برق و الکترونیک |
| تاریخ | 2019 |
| یادداشتها | TÜBİTAK |
| متن نمونه | تخمین وضعیت شارژ (SOC) برای دستگاههایی که با باتری کار میکنند بسیار مهم است تا سطح شارژ باقیمانده را پیدا کند. زمانی که باتری در حالت استراحت است، این فرآیند نسبتاً ساده است. با این حال، به دلیل اختلالات فرآیند و عدم قطعیت مدل، در حین کار کردن دستگاه می تواند چالش برانگیز باشد. انواع مختلفی از رویکردها قبلاً در ادبیات ارائه شده است مانند شبکه های عصبی، فیلتر کالمن، و مشاهده گرهای غیرخطی. با این وجود، روشهای پیشنهادی در ادبیات، پاسخ سریعی برای خطاهای شرایط اولیه ندارند. این مقاله پیاده سازی جدیدی از Extended Kalman Filter را پیشنهاد می کند که ویژگی های همگرایی حالت ها را برای تخمین SOC بهبود می بخشد. اهمیت خطاهای شرایط اولیه در این مقاله به ویژه از دیدگاه خودرو بیان شده است. |
| DOI | 10.23919/ELECO47770.2019.8990538 |
