Yazar
Artarslan, Sena
Basım Tarihi
2023
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası
f828f279-9b0e-46a5-b280-24d0f6bae6ad
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği Bölümü
Tarih
2023
Örnek Metin
Bu tez bir \emph{Çok Bölmeli Envanter Yönlendirme Problemi}'ni (MCIRP) tanıtmaktadır. Ele alınan sorun, müşterilerin belirli planlama süresi boyunca birden fazla ürünle stokta kalmamasını sağlarken toplam seyahat maliyetlerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Dağıtım, her bölmenin tüm ürün türlerini barındırabileceği ve sabit kapasiteye sahip, esnek ürün çeşitleri ve sabit bölme boyutlarına sahip homojen bir araç filosu ile yapılmaktadır. Tedarikçi, bölmelerin ve müşterilerin kapasite sınırlamalarına uygun bir dağıtım planı oluşturarak müşteri stok seviyelerini yönetir. Bu sorunun uygulamasını, banka sayaçlarının bulunduğu bölmelerle müşterilere kısmen ulaştırılabilen likit ürünlerde inceliyoruz. Bu karmaşık sorunu çözmek için Uyarlanabilir Büyük Mahalle Aramasını (ALNS) matematiksel modellerle birleştiren matematiksel bir yöntem öneriyoruz. Çözüm yönteminin başarısı, literatürdeki bir alt sınır olan akış formülasyonu ile karşılaştırılarak ortaya konmuştur. Sonuçlarımız, oluşturulan kapsamlı ve büyük ölçekli örneklerle, çözüm algoritmamızın muhafazakar alt sınırdan yalnızca %18.13 oranında daha kötü çözümlere ulaştığını göstermektedir. Ele alınan sorun, tedarik ağının toplam seyahat maliyetleri ve aynı zamanda birden fazla ürünle stoksuz kalmamasını sağlamak için verilen planlama zamanları aynı zamanda sağlanmaktadır. Dağıtım, çok kompartmanlı homojen bir araç bağlantıları ile sabit ve kompartmanlarda taşınan ürünler üzerinde sınırlama yoktur, aynı zamanda kompartmanlar bölme hacimlerine sahiptir. Tedarikçi, her ürün envanteri ve kapasite bilgilerine dayalı bir stok planının oluşturduğu envanteri yönetmektedir. Bu problemin uygulamasını, debimetreye sahip bölmeleri olan araçlarla kısmi olarak teslim edilebilen sıvı ürünlerle incelemekteyiz. Bu şekildeki uygulamaların içeriğinden farklı kalitede zeytinyağlarının zenginliğinde, benzin istasyonlarında dağıtılan ürünlerde karşılaşmaktayız. Bu karmaşık sorunu çözümleyebilmek için, Uyarlanabilir Büyük Komşuluk Arama ile genişletilen modeller birleştirici bir yöntemde kullanılır. Çözüm yönteminin çözümü, literatürde büyüme formülasyonu olan bir alt sınır ile karşılaştırmalar sunulmaktadır. Sonuçlar, kapsamlı analiz ve büyük seçeneklerle, çözüm uygulamamızın alt sınırından yalnızca \%18,13 daha kötü çözümler elde edilebildiğini göstermektedir.
