İstanbul'a servis varış saatini tahmin etme

İsim İstanbul'a servis varış saatini tahmin etme
Yazar Çoban, Selami, Sanchez-Anguix, V., Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi: 2020
Basım Yeri - Springer Doğası
Konu Akıllı şehirler, Ulaşım, Bilgi füzyonu, Veri bilimi
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2194-5357
Kayıt Numarası 7b3c578b-c863-4086-b902-b40c95cf87af
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2020
Örnek Metin Günümüzde taşımacılık şirketleri hizmetlerinin kalitesini artırmak için akıllı çözümler arıyor. Buna göre İstanbul'daki bir şehirlerarası otobüs firması servis tarifelerini iyileştirmeyi hedefliyor. Bu makale, mekiklerin zamanlamasının, verilen zaman çizelgesindeki tahmini seyahat sürelerine göre revize edilmesini önermektedir. Seyahat süresi, seyahat tarihine, hava durumuna, mesafeye bağlı olarak değiştiğinden, hem seyahat geçmişini hem de mesafe, tatil, hava durumu gibi ek bilgileri kullanarak bir tahmin modeli sunuyoruz. Sonuçlar Rastgele Orman algoritmasının diğer yöntemlere göre daha iyi performans gösterdiğini ve ek özellikler eklemenin doğruluk oranını arttırdığını gösterdi.
Editör Herrera, F., Matsui, K., Rodriguez Gonzalez, S.
DOI 10.1007/978-3-030-23887-2_6
Cilt 1003
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru Özyeğin Üniversitesi

İstanbul'a servis varış saatini tahmin etme

Yazar Çoban, Selami, Sanchez-Anguix, V., Aydoğan, Reyhan
Basım Tarihi 2020
Basım Yeri - Springer Doğası
Konu Akıllı şehirler, Ulaşım, Bilgi füzyonu, Veri bilimi
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 2194-5357
Kayıt Numarası 7b3c578b-c863-4086-b902-b40c95cf87af
Lokasyon Bilgisayar Bilimi
Tarih 2020
Örnek Metin Günümüzde taşımacılık şirketleri hizmetlerinin kalitesini artırmak için akıllı çözümler arıyor. Buna göre İstanbul'daki bir şehirlerarası otobüs firması servis tarifelerini iyileştirmeyi hedefliyor. Bu makale, mekiklerin zamanlamasının, verilen zaman çizelgesindeki tahmini seyahat sürelerine göre revize edilmesini önermektedir. Seyahat süresi, seyahat tarihine, hava durumuna, mesafeye bağlı olarak değiştiğinden, hem seyahat geçmişini hem de mesafe, tatil, hava durumu gibi ek bilgileri kullanarak bir tahmin modeli sunuyoruz. Sonuçlar Rastgele Orman algoritmasının diğer yöntemlere göre daha iyi performans gösterdiğini ve ek özellikler eklemenin doğruluk oranını arttırdığını gösterdi.
Editör Herrera, F., Matsui, K., Rodriguez Gonzalez, S.
DOI 10.1007/978-3-030-23887-2_6
Cilt 1003
Özyeğin Üniversitesi - Osmanlıca el yazması arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.