Yazar
Khodabakhsh, Ali, Kuşçuoğlu, Serhan, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi
2014
Basım Yeri
-
IEEE
Konu
Hastalıklar, Özellik çıkarma, Tıbbi sinyal işleme, Doğal dil işleme, Hasta teşhisi, Hasta izleme, Konuşma işleme, Konuşma tanıma
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2168-2194
Kayıt Numarası
86f1b116-344d-458e-8a73-33e73e0201a9
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2014
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Alzheimer hastalarının otomatik olarak takip edilmesi ve hastalığın erken evrelerde teşhis edilmesi, toplum üzerinde önemli etkiler yaratabilir. Burada deneklerle yapılan konuşmaların transkripsiyonlarından elde edilen özelliklerin kullanımı yoluyla otomatik teşhis yaklaşımını araştırıyoruz. Çoğunlukla hafızanın hatırlanmasına odaklanan standart testlerin aksine, deneklerle spontane konuşmalar gayri resmi ortamlarda gerçekleştirilir. Konuşmaların transkripsiyonlarından elde edilen özellikler, sağlıklı kişilerle hastalar arasında yüksek güvenilirlikle ayrım yapabiliyor. Her ne kadar sonuçlar ön niteliğinde olsa ve hastalar Alzheimer hastalığının daha sonraki evrelerinde olsa da, sonuçlar önerilen doğal dile dayalı özelliklerin hastalığın erken evrelerinde de potansiyel olarak kullanılabileceğine işaret ediyor. Üstelik burada kullanılan veri toplama işlemi, son yıllarda doğruluk oranı oldukça yüksek olduğu bilinen otomatik konuşma tanıma sistemleri (ASR) kullanılarak gerçek hayattaki bir uygulamada çağrı merkezi temsilcileri tarafından ucuz bir şekilde yapılabilmektedir. Dolayısıyla araştırılan özellikler, hastalığın teşhisini ve teşhis edilen hastaların zaman içinde izlenmesini düşük maliyetli ve kolay hale getirme potansiyeline sahiptir.
DOI
10.1109/BHI.2014.6864431
