Yazar
Gözüküçük, Mehmet Ali, Uğurdağ, Hasan Fatih, Dedeköy, Mert, Çelik, Mert, Akdoğan, Taylan
Basım Tarihi
2019
Basım Yeri
-
IEEE
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-605011275-7
Kayıt Numarası
8cd94af3-7b5c-49e7-9a34-7269f31c7dc2
Lokasyon
Doğa ve Matematik Bilimleri, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2019
Notlar
TÜBİTAK
Örnek Metin
Enerji yönetimi algoritmaları, sınırlı sürüş menzili nedeniyle elektrikli araçlarda çok önemli bir role sahiptir. Bir enerji yönetimi algoritmasının etkili olabilmesi için aracı mümkün olduğunca doğru bir şekilde modellememiz gerekir. Yani sadece modelin yapısının doğru olması değil, aynı zamanda modelin parametrelerinin de doğru olması gerekir. Bu çalışmada, elektrikli bir aracın modelini alıyoruz ve yolculuk verilerine göre araç kütlesi, hava sürtünme katsayısı ve yuvarlanma direnci katsayısı gibi üç parametreyi ayarlıyoruz. Bunu, ilk tahminin belirlenmesi için En Küçük Kareler yöntemini kullanarak ve ardından Gradient Descent'i kullanarak parametreleri optimize ederek yapıyoruz. Bildiğimiz kadarıyla bu çalışma, bu üç parametreyi aynı anda tahmin eden ilk çalışmadır. Çalışmamız aynı zamanda En Küçük Kareler ve Degrade İnişi birleştirmesi açısından da benzersizdir.
DOI
10.23919/ELECO47770.2019.8990393
