Drone tabanlı FSO sistemlerinde işaretleme hatalarının deneysel incelenmesi
| İsim | Drone tabanlı FSO sistemlerinde işaretleme hatalarının deneysel incelenmesi |
|---|---|
| Yazar | Tosun, Anılcan |
| Basım Tarihi: | 2022-06-08T05:40:25Z |
| Tür | Belge |
| Dil | İngilizce |
| Dijital | Evet |
| Yazma | Hayır |
| Kütüphane: | Özyeğin Üniversitesi |
| Kayıt Numarası | 591ad232-dd01-4267-811a-2e8d548b09a0 |
| Lokasyon | Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü |
| Tarih | 2022-06-08T05:40:25Z |
| Örnek Metin | Havadaki serbest alan optik (FSO) iletişim bağlantıları, gelecekteki hücresel ağların ana taşıyıcı/ön taşıyıcı ihtiyaçları için verimli bir şekilde kullanılabilir. İki bina arasında sabit bir bağlantının düşünüldüğü karasal FSO bağlantılarının aksine, havadaki FSO bağlantıları, dronun hareketliliği nedeniyle benzersiz zorluklar getirir. Bu tezde, drone tabanlı FSO sistemlerinde işaretleme hatalarının etkisini ortaya koymak amacıyla deneysel bir çalışma yapılmıştır. FSO sinyalinin izlenmesi amacıyla denetimli bir öğrenme yöntemi kullanılır. Ayrıca güç ölçümleri alınır ve alınan sinyal gücünün olasılık dağılımı karakterize edilir. Ayrıca takip edilen ve takip edilmeyen vakalar arasındaki karşılaştırmaları sunuyoruz ve takip sisteminin faydalarını gösteriyoruz. Bu sonuçlardan motive olarak, bir MEMS tarayıcı kullanarak ikinci deneysel kampanyayı yürütüyoruz. Ayrıca literatürdeki çalışmaların gerçek hayattaki durumlarla örtüşüp örtüşmediğini araştırıyoruz. Bunun için bilgisayar simülasyonlarından alınan quadcopter verileri kullanılmakta ve MEMS tarayıcı çalıştırılarak güç ölçümleri alındıktan sonra, Havadan serbest uzay optik iletişim (FSO) bağlantıları, mevcut ağların arabağlanım durumları için verimli bir şekilde kullanılabilir. İki bina arasında sabit bir bağlantı olarak düşünüldüğünde karasal FSO bağlantılarının aksine, havadan FSO bağlantılarının dronun hareketliliği sırasında kendine özgü zorluklar ortaya çıkar. Bu tezde, drone tabanlı FSO sistemlerinde hizalama hatalarının yüzünü göstermek için sıradan bir çalışma gerçekleştiriyoruz. FSO kodunun saklanması amacıyla gözetimli bir öğrenme yöntemi sistemi. Güç ölçümleri verileri ve alınan sinyallerin potansiyel durumlarını ortaya koyuyoruz. Ayrıca takipli ve takipsiz durumlar arasında karşılaştırmalar sunup takip sisteminin faydalarını gösteririz. Bu sonuçların nedeni olarak, bir MEMS tarayıcısını kullanarak ikinci temizleme sürecini takip ediyoruz. Buna ek olarak, literatürdeki vakaların gerçek hayatta olduğu durumlarıyla uyuşup uyuşmadığını araştırıyoruz. Bunun için bilgisayar simülasyonlarından alınan drone'ların çalıştırılması ve ardından MEMS tarayıcıyı sürerek güç ölçümleri yapıyoruz. |
