طبقه بندی نوع خط و سیستم اندازه گیری فاصله برای وسیله نقلیه خودران

عنوان طبقه بندی نوع خط و سیستم اندازه گیری فاصله برای وسیله نقلیه خودران
نویسنده اوزن، اس.، کایا، اویگار، سمیز، ا.، یالچین، م. اف.، چلبی، ع. ت.
تاریخ انتشار: 2023
محل انتشار - IEEE
موضوع مجموعه داده های سفارشی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، اندازه گیری فاصله خطوط، طبقه بندی نوع خط
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-85173434745
شماره ثبت fcf9a667-c05f-40ca-bcc6-e836204fa565
تاریخ 2023
متن نمونه در این مقاله، طبقه‌بندی نوع خط و سیستم اندازه‌گیری فاصله بین خطوط برای وسایل نقلیه خودران پیشنهاد شده‌است. در سیستم پیشنهادی، روش تبدیل پرسپکتیو بر روی تصویر گرفته شده از دوربین وسیله نقلیه اعمال می شود، به طوری که نمای چشم پرنده ای به دست می آید و قسمت های دارای نوار از تصویر برش داده می شوند و سپس یک مدل طبقه بندی چند کلاسه با استفاده از معماری های مبتنی بر شبکه عصبی برای تعیین نوع نوار پیاده سازی می شود. علاوه بر این، با سیستم اندازه‌گیری فاصله پیشنهادی، فاصله وسیله نقلیه تا لاین‌های راست و چپ در حین رانندگی مستقل محاسبه می‌شود، بنابراین اطمینان حاصل می‌شود که وسیله نقلیه می‌تواند به طور مستقل در خط حرکت کند. برای این مطالعه، مجموعه داده های خودمان ایجاد شده است.
DOI 10.1109/SIU59756.2023.10224048
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

طبقه بندی نوع خط و سیستم اندازه گیری فاصله برای وسیله نقلیه خودران

نویسنده اوزن، اس.، کایا، اویگار، سمیز، ا.، یالچین، م. اف.، چلبی، ع. ت.
تاریخ انتشار 2023
محل انتشار - IEEE
موضوع مجموعه داده های سفارشی، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، اندازه گیری فاصله خطوط، طبقه بندی نوع خط
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-85173434745
شماره ثبت fcf9a667-c05f-40ca-bcc6-e836204fa565
تاریخ 2023
متن نمونه در این مقاله، طبقه‌بندی نوع خط و سیستم اندازه‌گیری فاصله بین خطوط برای وسایل نقلیه خودران پیشنهاد شده‌است. در سیستم پیشنهادی، روش تبدیل پرسپکتیو بر روی تصویر گرفته شده از دوربین وسیله نقلیه اعمال می شود، به طوری که نمای چشم پرنده ای به دست می آید و قسمت های دارای نوار از تصویر برش داده می شوند و سپس یک مدل طبقه بندی چند کلاسه با استفاده از معماری های مبتنی بر شبکه عصبی برای تعیین نوع نوار پیاده سازی می شود. علاوه بر این، با سیستم اندازه‌گیری فاصله پیشنهادی، فاصله وسیله نقلیه تا لاین‌های راست و چپ در حین رانندگی مستقل محاسبه می‌شود، بنابراین اطمینان حاصل می‌شود که وسیله نقلیه می‌تواند به طور مستقل در خط حرکت کند. برای این مطالعه، مجموعه داده های خودمان ایجاد شده است.
DOI 10.1109/SIU59756.2023.10224048
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید