تطوير نظام التوصية بالسكن الشخصي القائم على الجلسة باستخدام LSTM
| العنوان | تطوير نظام التوصية بالسكن الشخصي القائم على الجلسة باستخدام LSTM |
|---|---|
| المؤلف | كان، ي.س.، إركوت، إتش.، غيريتلي، إي.بي.، كوتلواي، إتش.، بويوكوجوز، ك.، ديمير أوغلو، سينك |
| تاريخ النشر: | 2022 |
| مكان النشر | - IEEE |
| الموضوع | توصية الفندق، LSTM، أنظمة التوصية القائمة على الجلسة، السياحة |
| النوع | وثيقة |
| اللغة | الإنجليزية |
| رقمي | نعم |
| مخطوط | لا |
| المكتبة: | جامعة اوزيجين |
| معرف أصل المكتبة | 978-166545092-8 |
| رقم السجل | dbd5afb8-8a15-4a33-af69-97f5e0bc859e |
| موقع المكتبة | الهندسة الكهربائية والإلكترونية |
| التاريخ | 2022 |
| نص عينة | لقد تحول قطاع السياحة بفضل التقدم في تكنولوجيا الإنترنت. يمكن للمستخدمين البحث عن المعلومات واختيار وجهتهم من بين البدائل المختلفة بأنفسهم، مما يجلب الحاجة إلى أساليب التوصية الشخصية. يعد تطوير نظام التوصية الشخصي موضوعًا معقدًا. يتم فحص المعلومات الديموغرافية وسلسلة نقرات المستخدم والتفاعلات وميزات الفندق لتقديم المجموعة المناسبة من الفنادق. نظرًا لأن تفاعلات المستخدم والنقرات وسجل الفندق عبارة عن بيانات متسلسلة زمنية، فإن نماذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى مناسبة تمامًا للتوصية بمجموعة من الفنادق من هذه البيانات. في هذه الدراسة، اقترحنا نظام التوصية بالسكن القائم على الجلسة والذي يستخدم LSTM وحققنا نتائج واعدة. |
| DOI | 10.1109/SIU55565.2022.9864733 |
