Rafinerilerdeki büyük veri problemlerine gerçek-zamanlı veri uzlaştırma çözümleri

Name: Rafinerilerdeki büyük veri problemlerine gerçek-zamanlı veri uzlaştırma çözümleri
Author: Bakır, M., Aydoğan, B., Aydın, M., Khodabakhsh, Athar, Arı, İsmail, Ercan, Ali Özer

İsim	Rafinerilerdeki büyük veri problemlerine gerçek-zamanlı veri uzlaştırma çözümleri
Yazar	Bakır, M., Aydoğan, B., Aydın, M., Khodabakhsh, Athar, Arı, İsmail, Ercan, Ali Özer
Basım Tarihi:	2014
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Data mining, Oil refineries, Petroleum, Real-time systems, Signal processing
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	2-s2.0-84903786225
Kayıt Numarası	9f2ebe29-5691-4a31-8e16-40fb5860f3a3
Lokasyon	Electrical & Electronics Engineering, Computer Science
Tarih	2014
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	Rafineriler tonlarca ham petrolün, her gün faklı kimyasal işlemden geçirilerek benzine ve diğer yan ürünlere dönüştürüldüğü dev endüstriyel tesislerdir. Bu makalede sensör-tabanlı petrol rafinelerine özel endüstriyel büyük veri problemleri tanımlanmakta (hacim hız çeşitlilik tutarsızlık) ve bu ortamlara uygun gerçek-zamanlı veri doğrulama ve uzlaştırma çözümleri sunulmaktadır."
DOI	10.1109/SIU.2014.6830553

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Rafinerilerdeki büyük veri problemlerine gerçek-zamanlı veri uzlaştırma çözümleri

Yazar Bakır, M., Aydoğan, B., Aydın, M., Khodabakhsh, Athar, Arı, İsmail, Ercan, Ali Özer

Basım Tarihi 2014

Basım Yeri - IEEE

Konu Data mining, Oil refineries, Petroleum, Real-time systems, Signal processing

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 2-s2.0-84903786225

Kayıt Numarası 9f2ebe29-5691-4a31-8e16-40fb5860f3a3

Lokasyon Electrical & Electronics Engineering, Computer Science

Tarih 2014

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin Rafineriler tonlarca ham petrolün, her gün faklı kimyasal işlemden geçirilerek benzine ve diğer yan ürünlere dönüştürüldüğü dev endüstriyel tesislerdir. Bu makalede sensör-tabanlı petrol rafinelerine özel endüstriyel büyük veri problemleri tanımlanmakta (hacim hız çeşitlilik tutarsızlık) ve bu ortamlara uygun gerçek-zamanlı veri doğrulama ve uzlaştırma çözümleri sunulmaktadır."

DOI 10.1109/SIU.2014.6830553