Vurgu ve söyleyiş modelleme hatalarının SMM tabanlı Türkçe MKS sistemindeki etkileri

Name: Vurgu ve söyleyiş modelleme hatalarının SMM tabanlı Türkçe MKS sistemindeki etkileri
Author: Güner, Ekrem, Demiroğlu, Cenk

İsim	Vurgu ve söyleyiş modelleme hatalarının SMM tabanlı Türkçe MKS sistemindeki etkileri
Yazar	Güner, Ekrem, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi:	2011
Basım Yeri	- IEEE
Konu	Hidden Markov models, Speech synthesis
Tür	Belge
Dil	Türkçe
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası	978-1-4577-0462-8
Kayıt Numarası	84ef9fb6-b7b5-41cc-814b-d54d4919df49
Lokasyon	Electrical & Electronics Engineering
Tarih	2011
Notlar	Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.
Örnek Metin	SMM tabanlı metinden konuşma sentezleme (SMM-MKS) yöntemi, gün geçtikçe daha 1 fazla araştırmacısının ilgisini çekmektedir. Bu yöntemin en önemli avantajlarından biri, birim seçmeli sistemlerde görülen bozulma etkilerinin yokluğudur. Bu bildiride, ilk akademik Türkçe SMM-MKS sisteminin performansı bildirilmektedir. Türkçe yazıldığı gibi okunan bir dil olmasına rağmen, bu dönüşüm her zaman bire bir değildir. Ayrıca Türkçede vurgu belirli kurallara bağlı olmasına rağmen, doğru bir vurgu imlemesi için bunları kullanmak her zaman mümkün olmayabilir. Dolayısıyla, temel tasarım sistemimizin kalitesinin yanı sıra, söyleyiş ve vurgu imi hatalarına karşı duyarlılığı da incelenip sunulmuştur. Karmaşık söyleyiş ve vurgu modeli kullanmanın en çok sesbirimlerinin süresini etkilediğini ve bunun da kaliteyi arttırdığını fakat birlikte kullanıldıklarında katkılarının üst üste konmadığını gözlemledik.
DOI	10.1109/SIU.2011.5929807

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

Vurgu ve söyleyiş modelleme hatalarının SMM tabanlı Türkçe MKS sistemindeki etkileri

Yazar Güner, Ekrem, Demiroğlu, Cenk

Basım Tarihi 2011

Basım Yeri - IEEE

Konu Hidden Markov models, Speech synthesis

Tür Belge

Dil Türkçe

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Demirbaş Numarası 978-1-4577-0462-8

Kayıt Numarası 84ef9fb6-b7b5-41cc-814b-d54d4919df49

Lokasyon Electrical & Electronics Engineering

Tarih 2011

Notlar Due to copyright restrictions, the access to the full text of this article is only available via subscription.

Örnek Metin SMM tabanlı metinden konuşma sentezleme (SMM-MKS) yöntemi, gün geçtikçe daha 1 fazla araştırmacısının ilgisini çekmektedir. Bu yöntemin en önemli avantajlarından biri, birim seçmeli sistemlerde görülen bozulma etkilerinin yokluğudur. Bu bildiride, ilk akademik Türkçe SMM-MKS sisteminin performansı bildirilmektedir. Türkçe yazıldığı gibi okunan bir dil olmasına rağmen, bu dönüşüm her zaman bire bir değildir. Ayrıca Türkçede vurgu belirli kurallara bağlı olmasına rağmen, doğru bir vurgu imlemesi için bunları kullanmak her zaman mümkün olmayabilir. Dolayısıyla, temel tasarım sistemimizin kalitesinin yanı sıra, söyleyiş ve vurgu imi hatalarına karşı duyarlılığı da incelenip sunulmuştur. Karmaşık söyleyiş ve vurgu modeli kullanmanın en çok sesbirimlerinin süresini etkilediğini ve bunun da kaliteyi arttırdığını fakat birlikte kullanıldıklarında katkılarının üst üste konmadığını gözlemledik.

DOI 10.1109/SIU.2011.5929807