تشخیص خودکار سقوط برای سالمندان با استفاده از ویژگی های استخراج شده از داده های اسکلتی

عنوان تشخیص خودکار سقوط برای سالمندان با استفاده از ویژگی های استخراج شده از داده های اسکلتی
نویسنده ظفر، امیر، آیدین، تی، رام، تانجو
تاریخ انتشار: 2013
محل انتشار - IEEE
موضوع تشخیص سقوط، تشخیص رویداد
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84894115180
شماره ثبت e8efc460-0804-4c53-a604-e49b4b0bcf9d
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه تشخیص خودکار رویدادهای غیرعادی مانند سقوط به ویژه برای افراد مسن که به تنهایی زندگی می کنند بسیار مهم است. تشخیص بی‌درنگ این رویدادها می‌تواند خطرات سلامتی مرتبط با سقوط را کاهش دهد. در این مقاله، ما یک روش جدید برای تشخیص خودکار رویداد سقوط با استفاده از دوربین‌های عمق پیشنهاد می‌کنیم. تصاویر عمقی تولید شده توسط این دوربین ها در محاسبه داده های اسکلتی یک فرد استفاده می شود. سهم ما استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده از داده‌های اسکلتی برای تشکیل مجموعه‌ای قوی از ویژگی‌ها است که می‌تواند به ما در دستیابی به دقت بیشتر در افزونگی کم کمک کند. یافته‌های ما نشان می‌دهد که ویژگی‌های ما، که از داده‌های اسکلتی مشتق شده‌اند، برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول مانند سقوط نسبتاً قدرتمند هستند.
DOI 10.1109/ICECCO.2013.6718245
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

تشخیص خودکار سقوط برای سالمندان با استفاده از ویژگی های استخراج شده از داده های اسکلتی

نویسنده ظفر، امیر، آیدین، تی، رام، تانجو
تاریخ انتشار 2013
محل انتشار - IEEE
موضوع تشخیص سقوط، تشخیص رویداد
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84894115180
شماره ثبت e8efc460-0804-4c53-a604-e49b4b0bcf9d
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2013
یادداشت‌ها با توجه به محدودیت های کپی رایت، دسترسی به متن کامل این مقاله تنها از طریق اشتراک امکان پذیر است.
متن نمونه تشخیص خودکار رویدادهای غیرعادی مانند سقوط به ویژه برای افراد مسن که به تنهایی زندگی می کنند بسیار مهم است. تشخیص بی‌درنگ این رویدادها می‌تواند خطرات سلامتی مرتبط با سقوط را کاهش دهد. در این مقاله، ما یک روش جدید برای تشخیص خودکار رویداد سقوط با استفاده از دوربین‌های عمق پیشنهاد می‌کنیم. تصاویر عمقی تولید شده توسط این دوربین ها در محاسبه داده های اسکلتی یک فرد استفاده می شود. سهم ما استفاده از ویژگی‌های استخراج‌شده از داده‌های اسکلتی برای تشکیل مجموعه‌ای قوی از ویژگی‌ها است که می‌تواند به ما در دستیابی به دقت بیشتر در افزونگی کم کمک کند. یافته‌های ما نشان می‌دهد که ویژگی‌های ما، که از داده‌های اسکلتی مشتق شده‌اند، برای تشخیص رویدادهای غیرمعمول مانند سقوط نسبتاً قدرتمند هستند.
DOI 10.1109/ICECCO.2013.6718245
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید