استدلال معنایی با اطلاعات نامشخص از منابع نامعتبر

عنوان استدلال معنایی با اطلاعات نامشخص از منابع نامعتبر
نویسنده شنسوی، مورات، کاپلان، ال.، دی مل، جی.
تاریخ انتشار: 2016
محل انتشار - انتشارات بین المللی Springer
موضوع منطق توضیحات، اعتماد، وب
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84984838218
شماره ثبت d45ad365-2a5b-4045-8409-2f47990e7655
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2016
یادداشت‌ها آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش ایالات متحده؛ وزارت دفاع بریتانیا؛ TÜBİTAK
متن نمونه عوامل نرم افزاری هوشمند ممکن است به طور قابل توجهی از استدلال معنایی سود ببرند. با این حال، استدلال‌های معنایی موجود مبتنی بر منطق‌های توصیفی هستند که نمی‌توانند دانش مبهم، ناقص و غیر قابل اعتماد را مدیریت کنند. در این مقاله، ما SDL-LiteSDL-Lite را پیشنهاد می کنیم که DL-LiteRDL-LiteR را با نظرات ذهنی گسترش می دهد تا عدم قطعیت در دانش را نشان دهد. ما به طور مستقیم اعتماد را در استدلال وارد می کنیم تا ناسازگاری های موجود در دانش را بتوان بر اساس تجزیه و تحلیل شواهد اعتماد حل کرد. بنابراین، منطق پیشنهادی می‌تواند اطلاعات نامشخص از منابع غیرقابل اعتماد را مدیریت کند. ما نشان می‌دهیم که چگونه SDL-LiteSDL-Lite می‌تواند برای ادغام معنایی اطلاعات نامشخص از منابع غیرقابل اعتماد استفاده شود و نشان می‌دهیم که استدلال‌کننده SDL-LiteSDL-Lite می‌تواند حقیقت پایه را با حداقل خطا تخمین بزند.
DOI 10.1007/978-3-319-44832-9_6
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

استدلال معنایی با اطلاعات نامشخص از منابع نامعتبر

نویسنده شنسوی، مورات، کاپلان، ال.، دی مل، جی.
تاریخ انتشار 2016
محل انتشار - انتشارات بین المللی Springer
موضوع منطق توضیحات، اعتماد، وب
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 2-s2.0-84984838218
شماره ثبت d45ad365-2a5b-4045-8409-2f47990e7655
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2016
یادداشت‌ها آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش ایالات متحده؛ وزارت دفاع بریتانیا؛ TÜBİTAK
متن نمونه عوامل نرم افزاری هوشمند ممکن است به طور قابل توجهی از استدلال معنایی سود ببرند. با این حال، استدلال‌های معنایی موجود مبتنی بر منطق‌های توصیفی هستند که نمی‌توانند دانش مبهم، ناقص و غیر قابل اعتماد را مدیریت کنند. در این مقاله، ما SDL-LiteSDL-Lite را پیشنهاد می کنیم که DL-LiteRDL-LiteR را با نظرات ذهنی گسترش می دهد تا عدم قطعیت در دانش را نشان دهد. ما به طور مستقیم اعتماد را در استدلال وارد می کنیم تا ناسازگاری های موجود در دانش را بتوان بر اساس تجزیه و تحلیل شواهد اعتماد حل کرد. بنابراین، منطق پیشنهادی می‌تواند اطلاعات نامشخص از منابع غیرقابل اعتماد را مدیریت کند. ما نشان می‌دهیم که چگونه SDL-LiteSDL-Lite می‌تواند برای ادغام معنایی اطلاعات نامشخص از منابع غیرقابل اعتماد استفاده شود و نشان می‌دهیم که استدلال‌کننده SDL-LiteSDL-Lite می‌تواند حقیقت پایه را با حداقل خطا تخمین بزند.
DOI 10.1007/978-3-319-44832-9_6
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید