Yazar
Demirel, Kenan Cem, Şahin, Ahmet, Albey, Erinç
Basım Tarihi
2019
Basım Yeri
-
SciTePress
Konu
Topluluk yöntemleri, Endüstri 4.0, Çok hedefli regresyon, Kalite tahmini, Regresyon zincirleri, Tekstil üretimi
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-989758377-3
Kayıt Numarası
1546d4fb-26be-4d59-a48a-3fe630fa73c1
Lokasyon
Endüstri Mühendisliği
Tarih
2019
Örnek Metin
Bu çalışmada, bir tekstil makinesinden elde edilen üretim süreci parametrelerini kullanan ve nihai ipliğin kalite özelliklerini tahmin eden bir tahmin modeli oluşturduk. Tahmin için çeşitli makine öğrenme algoritmaları (karar ağacı, çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri ve rastgele orman) kullanılır. Tahmin performansını daha da geliştirmek için regresör zincirleri fikrini kullanan bir topluluk yöntemi geliştirildi. Toplanan veriler öncelikle yerel aykırı değer faktörü yöntemi kullanılarak “normal” ve “olağandışı” olarak etiketlenen iki parçaya bölünür ve algoritmaların performansı her bölüm için ayrı ayrı test edilir. Özellikle toplanan verilerin olağandışı olarak sınıflandırıldığı durumlarda topluluk fikrinin yeterliliğini kanıtladığı görülmektedir. Bu gibi durumlarda topluluk algoritması tahmin doğruluğunu önemli ölçüde artırır. Telif Hakkı © 2019, SCITEPRESS – Bilim ve Teknoloji Yayınları, Lda. Her hakkı saklıdır
DOI
10.5220/0007932802670274
