Yazar
Sarfjoo, Seyyed Saeed, Demiroğlu, Cenk
Basım Tarihi
2016
Basım Yeri
-
konuşma arası
Konu
Çapraz dilli hoparlör uyarlaması, Özses uyarlaması, En yakın komşu, Konuşmacı uyarlaması, İstatistiksel konuşma sentezi
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
2308-457X
Kayıt Numarası
04054eaf-40fd-4992-a4e7-53910fe3588d
Lokasyon
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih
2016
Örnek Metin
Sınırlı uyarlama verileriyle diller arası konuşmacı uyarlamasının, konuşmadan konuşmaya çeviri sistemlerinde kullanım gibi birçok uygulaması vardır. Burada, sınırlı uyarlama verilerini kullanan istatistiksel konuşma sentezi (SSS) sistemleri için diller arası uyarlamaya odaklanıyoruz. Bu amaçla, topladığımız iki dilli Türkçe-İngilizce konuşma veri tabanından yararlanan iki teknik öneriyoruz. Bir yaklaşımda, hem nesnel hem de öznel testlerde uyarılma parametresini uyarlamada temel durum haritalama algoritmasından önemli ölçüde daha iyi performans gösteren diller arası adaptasyon için konuşmacıya özgü durum haritalaması önerilmiştir. İkinci yaklaşımda, giriş dilinde özses uyarlaması yapılır ve bu daha sonra ağırlıklı doğrusal regresyon kullanılarak çıkış dilindeki özses ağırlıklarını tahmin etmek için kullanılır. İkinci yaklaşım, hem objektif hem de subjektif testlerde spektral zarf parametrelerinin uyarlanmasında temel sistemden önemli ölçüde daha iyi performans gösterdi.
DOI
10.21437/Interspeech.2016-345
