درختان تصمیم توزیع شده

عنوان درختان تصمیم توزیع شده
نویسنده Irsoy، O.، Alpaydın، Ahmet İbrahim Ethem
تاریخ انتشار: 2022
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع درختان تصمیم، ترکیب سلسله مراتبی کارشناسان، نمایندگی های محلی در مقابل توزیع شده
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه: دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303123027-1
شماره ثبت 6f2e6e2d-6d09-4ce7-afe2-cf9b610dfc2a
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2022
متن نمونه در یک درخت جوانه زده، هر گره بخشی از گره داخلی و بخشی از برگ است. این اجازه می دهد تا درخت را در یک فضای پارامتر پیوسته نشان دهیم و آن را با انتشار پس زمینه مانند یک شبکه عصبی آموزش دهیم. بر خلاف یک درخت سنتی که ساخت آن از دو مرحله متمایز رشد و هرس تشکیل شده است، گره های "جوانه" به زیردرخت تبدیل می شوند یا در طول یادگیری به صورت پویا هرس می شوند. در این کار، درخت جوانه زده را گسترش می دهیم و درخت توزیع شده را پیشنهاد می کنیم که در آن کودکان از شکاف های مختلف و مستقل استفاده می کنند. از این رو، چندین مسیر در یک درخت را می توان به طور همزمان طی کرد. در یک درخت سنتی، نمایش‌های آموخته‌شده محلی هستند، یعنی فعال‌سازی یک انتخاب نرم از بین تمام مسیرهای ریشه به برگ در درخت ایجاد می‌کند، اما توانایی ترکیب چندین مسیر درخت توزیع‌شده به آن قدرت یک نمایش توزیع‌شده را می‌دهد، مانند یک لایه پرسپترون سنتی. نتایج تجربی ما نشان می‌دهد که درختان پراکنده عملکردی مشابه یا بهتر از درختان جوانه‌دار و سخت سنتی دارند.
DOI 10.1007/978-3-031-23028-8_16
Cilt 13813
مشاهده در منبع دانشگاه اوزیغین دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات دانشگاه اوزیغین

درختان تصمیم توزیع شده

نویسنده Irsoy، O.، Alpaydın، Ahmet İbrahim Ethem
تاریخ انتشار 2022
محل انتشار - اسپرینگر
موضوع درختان تصمیم، ترکیب سلسله مراتبی کارشناسان، نمایندگی های محلی در مقابل توزیع شده
نوع سند
زبان انگلیسی
دیجیتال بله
نسخه خطی خیر
کتابخانه دانشگاه اوزیغین
شناسه دارایی کتابخانه 978-303123027-1
شماره ثبت 6f2e6e2d-6d09-4ce7-afe2-cf9b610dfc2a
محل کتابخانه علوم کامپیوتر
تاریخ 2022
متن نمونه در یک درخت جوانه زده، هر گره بخشی از گره داخلی و بخشی از برگ است. این اجازه می دهد تا درخت را در یک فضای پارامتر پیوسته نشان دهیم و آن را با انتشار پس زمینه مانند یک شبکه عصبی آموزش دهیم. بر خلاف یک درخت سنتی که ساخت آن از دو مرحله متمایز رشد و هرس تشکیل شده است، گره های "جوانه" به زیردرخت تبدیل می شوند یا در طول یادگیری به صورت پویا هرس می شوند. در این کار، درخت جوانه زده را گسترش می دهیم و درخت توزیع شده را پیشنهاد می کنیم که در آن کودکان از شکاف های مختلف و مستقل استفاده می کنند. از این رو، چندین مسیر در یک درخت را می توان به طور همزمان طی کرد. در یک درخت سنتی، نمایش‌های آموخته‌شده محلی هستند، یعنی فعال‌سازی یک انتخاب نرم از بین تمام مسیرهای ریشه به برگ در درخت ایجاد می‌کند، اما توانایی ترکیب چندین مسیر درخت توزیع‌شده به آن قدرت یک نمایش توزیع‌شده را می‌دهد، مانند یک لایه پرسپترون سنتی. نتایج تجربی ما نشان می‌دهد که درختان پراکنده عملکردی مشابه یا بهتر از درختان جوانه‌دار و سخت سنتی دارند.
DOI 10.1007/978-3-031-23028-8_16
Cilt 13813
دانشگاه اوزیغین - موتور جستجوی آثار تاریخی، آرشیوها و نشریات
دانشگاه اوزیغین شما در حال هدایت مجدد هستید...

لطفاً صبر کنید