Yazar
Tunalı, Okan, Aydoğan, R., Sanchez-Anguix, V.
Basım Tarihi
2017
Basım Yeri
-
Springer Uluslararası Yayıncılık
Konu
Anlaşma teknolojileri, Otomatik müzakere, Rakip modelleme, Çok aracılı sistemler
Tür
Belge
Dil
İngilizce
Dijital
Evet
Yazma
Hayır
Kütüphane
Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası
978-3-319-69130-5
Kayıt Numarası
12479ece-a95a-4a24-ad9c-ab823a2aa05f
Tarih
2017
Notlar
Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin
Frekans rakip modelleme, basitliği ve iyi performansı nedeniyle otomatik müzakerede en yaygın kullanılan rakip modelleme tekniklerinden biridir. Aslında Bayes modelleri gibi daha karmaşık mekanizmalardan bile daha iyi performans gösteriyor. Bununla birlikte, klasik frekans modeli kendi varsayımları olmadan gelmez ve bunların bazıları her zaman pek çok gerçekçi ortamda geçerli olmayabilir. Bu makale, klasik frekans yaklaşımlarının getirdiği bazı varsayımları hafifleten yeni bir frekans rakip modelleme mekanizması sunarak, otomatik müzakerede rakip modellemedeki en son teknolojiyi geliştirmektedir. Deneyler, önerilen yaklaşımımızın, sonuç alanının değerlendirilmesi, Pareto sınırının tahmini ve hem konu değeri değerlendirme tahmininin hem de konu ağırlığı tahmininin doğruluğu açısından klasik frekans modelinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir.
DOI
10.1007/978-3-319-69131-2_16
Cilt
10621
