FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK

Name: FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK
Author: Ulutaş, Umut

İsim	FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK
Yazar	Ulutaş, Umut
Basım Tarihi:	2017-08
Konu	Computer Science
Tür	Belge
Dil	İngilizce
Dijital	Evet
Yazma	Hayır
Kütüphane:	Özyeğin Üniversitesi
Kayıt Numarası	1fa11bca-7ee0-4da0-bdbe-7826b0422948
Lokasyon	Department of Electrical and Electronics Engineering
Tarih	2017-08
Örnek Metin	FPGA acceleration of compute-intensive algorithms is usually not regarded feasible because of the long Verilog or VHDL RTL design efforts they require. Data-parallel algorithms have an alternative platform for acceleration, namely, GPU. Two languages are widely used for GPU programming, CUDA and OpenCL. OpenCL is the choice of many coders due to its portability to most multi-core CPUs and most GPUs. OpenCL SDK for FPGAs and High-Level Synthesis (HLS) in general make FPGA acceleration truly feasible. In data-parallel applications, OpenCL based synthesis is preferred over traditional HLS as it can be seamlessly targeted to both GPUs and FPGAs. This thesis shares our experiences in targeting a demanding optical flow algorithm to a high-end FPGA as well as a high-end GPU using OpenCL. Throughput and power consumption results on both platforms are presented., Yoğun hesaplama gerektiren algoritmaların FPGA üzerinde geliştirilmesi, gerektirdikleri uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım sürelerinden ötürü genellikle çok makul değildir. Paralel hesaplama yapılınabilir algoritmaların hız için alternatif bir platformu vardır: GPU. GPU programlama için CUDA ve OpenCL dilleri yaygın şekilde kullanılmaktadır. OpenCL çoğu çok çekirdekli işlemci ve çoğu GPU'ya taşınabilir olması nedeniyle bir çok programcının seçeneğidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Seviyeli Sentez (YSS) genel olarak FPGA hızlandırmasını gerçekten mümkün kılmaktadır. Paralel programlanabilir uygulamalarda, geleneksel YSS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir çünkü sonuç hem GPU'ları hem de FPGA'leri sorunsuz bir şekilde hedef alabilir. Bu tezde, yoğun hesaplama gerektiren bir optik akış algoritmasını OpenCL kullanarak yüksek düzey bir GPU'da ve yüksek düzey bir FPGA'de çalıştırarak ulaşılan sonuçlar paylaşılmıştır. Her iki platformda da hız ve güç tüketimi sonuçları sunulmuştur.

Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi

Aramaya Dön

Özyeğin Üniversitesi

Kaynağa git

FPGA implementation of a dense optical flow algorithm using altera OpenCL SDK

Yazar Ulutaş, Umut

Basım Tarihi 2017-08

Konu Computer Science

Tür Belge

Dil İngilizce

Dijital Evet

Yazma Hayır

Kütüphane Özyeğin Üniversitesi

Kayıt Numarası 1fa11bca-7ee0-4da0-bdbe-7826b0422948

Lokasyon Department of Electrical and Electronics Engineering

Tarih 2017-08

Örnek Metin FPGA acceleration of compute-intensive algorithms is usually not regarded feasible because of the long Verilog or VHDL RTL design efforts they require. Data-parallel algorithms have an alternative platform for acceleration, namely, GPU. Two languages are widely used for GPU programming, CUDA and OpenCL. OpenCL is the choice of many coders due to its portability to most multi-core CPUs and most GPUs. OpenCL SDK for FPGAs and High-Level Synthesis (HLS) in general make FPGA acceleration truly feasible. In data-parallel applications, OpenCL based synthesis is preferred over traditional HLS as it can be seamlessly targeted to both GPUs and FPGAs. This thesis shares our experiences in targeting a demanding optical flow algorithm to a high-end FPGA as well as a high-end GPU using OpenCL. Throughput and power consumption results on both platforms are presented., Yoğun hesaplama gerektiren algoritmaların FPGA üzerinde geliştirilmesi, gerektirdikleri uzun Verilog veya VHDL RTL tasarım sürelerinden ötürü genellikle çok makul değildir. Paralel hesaplama yapılınabilir algoritmaların hız için alternatif bir platformu vardır: GPU. GPU programlama için CUDA ve OpenCL dilleri yaygın şekilde kullanılmaktadır. OpenCL çoğu çok çekirdekli işlemci ve çoğu GPU'ya taşınabilir olması nedeniyle bir çok programcının seçeneğidir. FPGA'ler için OpenCL SDK ve Yüksek Seviyeli Sentez (YSS) genel olarak FPGA hızlandırmasını gerçekten mümkün kılmaktadır. Paralel programlanabilir uygulamalarda, geleneksel YSS'ye göre OpenCL tabanlı sentez tercih edilir çünkü sonuç hem GPU'ları hem de FPGA'leri sorunsuz bir şekilde hedef alabilir. Bu tezde, yoğun hesaplama gerektiren bir optik akış algoritmasını OpenCL kullanarak yüksek düzey bir GPU'da ve yüksek düzey bir FPGA'de çalıştırarak ulaşılan sonuçlar paylaşılmıştır. Her iki platformda da hız ve güç tüketimi sonuçları sunulmuştur.