Görsel gözetim için iki kameralı, tıkanmaya duyarlı 3 boyutlu çoklu nesne izleyici

İsim Görsel gözetim için iki kameralı, tıkanmaya duyarlı 3 boyutlu çoklu nesne izleyici
Yazar Topçu, O., Alatan, A. A., Ercan, Ali Özer
Basım Tarihi: 2014
Basım Yeri - IEEE
Konu Nesne takibi, Parçacık filtreleme (sayısal yöntemler), Olasılık, Video kameralar, Video gözetimi
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane: Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 978-1-4799-4871-0
Kayıt Numarası f1a16bc5-9157-45d7-8216-fccd8cfe23c2
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2014
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin İki kameradan görsel gözetim için tıkanmaya duyarlı çoklu deforme olabilen nesne izleyici sunulmaktadır. Her nesne, yeni bir kişinin tespiti üzerine başlatılan ve olay yerinden ayrıldığında sonlandırılan ayrı bir parçacık filtresi izleyicisi tarafından takip ediliyor. Nesneler, kütle yoğunlukları tekdüzeymiş gibi kütle merkezlerinde 3 boyutlu noktalar olarak kabul edilir. İki görünümdeki nokta nesneler ve bunlara karşılık gelen siluet merkezleri, karşıladıkları epipolar geometri ile birlikte pratik bir izleme metodolojisi ile sonuçlandı. İzleyici filtrelerine tahmini konumları göz önüne alındığında nesnelerin koşullu tıkanma olasılıklarını sağlayan bir kapatma filtresi açıklanmaktadır. Önceki çalışmaya göre ilerlemeler; Koşullu kapanma olasılıklarının hesaplanmasında, bu olasılıkların parçacık filtresine dahil edilmesinde ve ayrılan nesnelerin uzun süre yakın hareket etmesinden sonra takibinin sürdürülmesinde, PETS 2006, PETS 2009 ve EPFL veri kümelerinde sunulmaktadır.
DOI 10.1109/AVSS.2014.6918644
Kaynağa git Özyeğin Üniversitesi Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru Özyeğin Üniversitesi

Görsel gözetim için iki kameralı, tıkanmaya duyarlı 3 boyutlu çoklu nesne izleyici

Yazar Topçu, O., Alatan, A. A., Ercan, Ali Özer
Basım Tarihi 2014
Basım Yeri - IEEE
Konu Nesne takibi, Parçacık filtreleme (sayısal yöntemler), Olasılık, Video kameralar, Video gözetimi
Tür Belge
Dil İngilizce
Dijital Evet
Yazma Hayır
Kütüphane Özyeğin Üniversitesi
Demirbaş Numarası 978-1-4799-4871-0
Kayıt Numarası f1a16bc5-9157-45d7-8216-fccd8cfe23c2
Lokasyon Elektrik ve Elektronik Mühendisliği
Tarih 2014
Notlar Telif hakkı kısıtlamaları nedeniyle bu makalenin tam metnine erişim yalnızca abonelik yoluyla mümkündür.
Örnek Metin İki kameradan görsel gözetim için tıkanmaya duyarlı çoklu deforme olabilen nesne izleyici sunulmaktadır. Her nesne, yeni bir kişinin tespiti üzerine başlatılan ve olay yerinden ayrıldığında sonlandırılan ayrı bir parçacık filtresi izleyicisi tarafından takip ediliyor. Nesneler, kütle yoğunlukları tekdüzeymiş gibi kütle merkezlerinde 3 boyutlu noktalar olarak kabul edilir. İki görünümdeki nokta nesneler ve bunlara karşılık gelen siluet merkezleri, karşıladıkları epipolar geometri ile birlikte pratik bir izleme metodolojisi ile sonuçlandı. İzleyici filtrelerine tahmini konumları göz önüne alındığında nesnelerin koşullu tıkanma olasılıklarını sağlayan bir kapatma filtresi açıklanmaktadır. Önceki çalışmaya göre ilerlemeler; Koşullu kapanma olasılıklarının hesaplanmasında, bu olasılıkların parçacık filtresine dahil edilmesinde ve ayrılan nesnelerin uzun süre yakın hareket etmesinden sonra takibinin sürdürülmesinde, PETS 2006, PETS 2009 ve EPFL veri kümelerinde sunulmaktadır.
DOI 10.1109/AVSS.2014.6918644
Özyeğin Üniversitesi - Tarihî eser, arşiv ve süreli yayın arama motoru
Özyeğin Üniversitesi yönlendiriliyorsunuz...

Lütfen bekleyiniz.